تصویر :pinterest.com

مجله بنیادی 

با پیشروی عصر دیجیتال، اجتناب از تعامل با سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) غیرممکن می‌شود. دستیاران کامپیوتر و هوش مصنوعی طیف وسیعی از وظایف را انجام می دهند که به طور کلی برای بهبود کیفیت زندگی ما در نظر گرفته شده است. این به صنعت نیز گسترش می یابد.

اما ابتدا، منظور ما از هوش مصنوعی چیست؟ به عبارت ساده، هر ماشینی (معمولاً یک رایانه) است که کارهایی را انجام می دهد که معمولاً با هوش انسانی مرتبط است، مانند استدلال، یادگیری و خودسازی.

سیستم‌های هوش مصنوعی در صنعت همان فناوری‌هایی هستند که در زندگی روزمره استفاده می‌کنید اما برای مشکلات صنعتی به کار می‌روند. همان نوع هوش مصنوعی که تماس های تلفنی ما را واضح تر می کند، می تواند به تیغه های بد در کارخانه چوب بری گوش دهد. برنامه‌هایی که با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، مانند برنامه‌هایی که به ما کمک می‌کنند فیلم‌ها و موسیقی‌های جدید متناسب با اولویت‌های منحصربه‌فردمان را پیدا کنیم، می‌توانند به طراحان در انتخاب مواد مناسب برای ترکیب کردن برای ساختن بتن عالی برای کار کمک کنند. همین ریاضیات پشت آموزش راه رفتن به سگ اسباب‌بازی به تأسیسات تولیدی کمک می‌کند تا تعمیر و نگهداری را در آینده به خوبی برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی کنند!

وقتی این ابزارها و الگوریتم‌ها مشکلات صنایع فیزیکی (غیر دیجیتالی) را هدف قرار می‌دهند، در حوزه ویژه هوش مصنوعی صنعتی یا IAI قرار می‌گیرند. بسیاری از نیازها و چالش های منحصر به فرد صنعت، این الگوریتم ها را از الگوریتم های پرکاربرد خود متمایز می کند. صنایع خاص حتی نام های خاصی برای پذیرش فناوری های IAI دارند. به عنوان مثال، مهندسان تولید از اصطلاحاتی مانند صنعت 4.0 و «تولید هوشمند» استفاده می کنند. همه اینها نشان دهنده پذیرش و کاربرد فزاینده هوش مصنوعی برای مشکلاتی است که قبلاً تصور می شد خودکار نمی شوند.

پس چگونه می‌توان از فناوری‌های مشابه برای چنین مشکلات بسیار متفاوتی استفاده کرد و همچنان نتایج خوبی داشت؟ با درک نه تنها ابزار، بلکه مشکل پیش روی و محیطی که از آن استفاده خواهد شد!

به طور کلی، IAI برای کارهایی استفاده می شود که انجام آنها خسته کننده، وقت گیر یا به سادگی برای انسان بسیار دشوار است. هدف IAI، مانند هر ابزار دیگری، بهره وری بیشتر کارگر و تسهیلات است. به عنوان بخشی از این، تلاش های مداوم در موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) با هدف آموزش و راهنمایی کاربران به سمت انتخاب ابزار IAI مناسب برای شغل مناسب است.

به طور کلی، ابزارهای IAI به دو دسته تقسیم می شوند: ابزارهای مبتنی بر قوانین از پیش تعریف شده و ابزارهای یادگیری ماشین. برخی از ابزارها از ترکیب یا ترکیبی از این دو گروه استفاده می کنند، مانند یادگیری تقویتی، اما اکثر ابزارهای IAI با یکی از این توصیف ها مطابقت دارند.

پیروی از قوانین

هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین کاملاً بر اساس قوانین و الزامات از پیش تعریف شده تنظیم شده در طول ایجاد آن عمل می کند. درک این ابزارهای هوش مصنوعی برای انسان ها، هم در حین ایجاد و هم در هنگام کار، به طور کلی آسان تر است. اینها بر معادلات یا مجموعه‌ای از قوانین از نوع «اگر-پس» تکیه می‌کنند که به ماشین می‌گوید چه کاری انجام دهد. در خالص ترین شکل خود، این ابزارهای هوش مصنوعی پس از ایجاد تغییر نمی کنند. این باعث می شود که آنها بسیار پایدار باشند و درک اینکه چرا آنها در طول عملیات انجام داده اند را آسان تر می کند. این نوع IAI اغلب در ایجاد و اجرای آن به قدری ساده است که برخی افراد فراموش می کنند که آن را AI در نظر می گیرند. با این حال، ایده‌ها و روش‌های به ظاهر ساده IAI مبتنی بر قانون می‌توانند در سیستم‌های بسیار پیچیده و پیچیده ایجاد شوند.

1. نفوذ هوش مصنوعی در دنیای امروز: تحولات و روندهای کنونی

از سال 2025، هوش مصنوعی (AI) با سرعتی بی‌سابقه به تکامل خود ادامه می‌دهد، صنایع را تغییر شکل می‌دهد، تجربیات مصرف‌کنندگان را متحول می‌کند و کارایی را در بخش‌های مختلف افزایش می‌دهد. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی رایانه‌ای از ابزارهای آزمایشی به عناصر اصلی در توسعه محصولات و خدمات تبدیل شده‌اند.

تحولات کلیدی در هوش مصنوعی تا سال 2025

هوش مصنوعی مولد پیشرفته: هوش مصنوعی مولد که توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) ارائه می‌شود، امکان ایجاد محتوای واقعی در متن، تصاویر و حتی ویدیوها را فراهم می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی مانند GPT-4/5، MidJourney و فناوری دیپ‌فیک قبلاً شروع به تأثیر قابل توجهی در زمینه‌هایی مانند طراحی مد، سرگرمی و تولید محتوا کرده‌اند. در سال 2025، توانایی هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات متناسب، از توصیه های شخصی پوشاک گرفته تا طراحی خودکار مد، به طور قابل توجهی صنایع سنتی را مختل کرده است.

هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک: هوش مصنوعی در حال متحول کردن بخش‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک است و الگوریتم‌های توصیه پیچیده و دستیاران خرید مجازی رایج شده‌اند. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی به برندها کمک می‌کنند ترجیحات مصرف‌کننده را پیش‌بینی کنند، موجودی را بهینه کنند و استراتژی‌های قیمت‌گذاری را شخصی‌سازی کنند. ادغام واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در تجربیات خرید در حال گسترش است و سفرهای خرید همه جانبه و تعاملی را ارائه می دهد.

اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی: بسیاری از وظایف تکراری اکنون توسط هوش مصنوعی انجام می شود، از تولید تا خدمات مشتری. روباتیک، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های تحویل خودکار همچنان به رشد خود ادامه می‌دهند. به عنوان مثال، در صنعت مد، هوش مصنوعی سرعت تولید، بهبود کنترل کیفیت، و خودکارسازی تدارکات را به روش هایی که قبلا غیرقابل تصور بود، افزایش می دهد.

هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و سلامتی: با پیشرفت‌هایی در مدل‌های سلامت پیش‌بینی‌کننده، ابزارهای تشخیصی و دستیاران سلامت مجازی، نفوذ هوش مصنوعی به مراقبت‌های بهداشتی و سلامتی نیز گسترش می‌یابد. توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده سلامت و مربی‌های سلامت مجازی رایج می‌شوند و به مصرف‌کنندگان کنترل و راحتی بیشتری بر انتخاب‌های سلامتی خود ارائه می‌دهند.

سرعت پذیرش هوش مصنوعی

پذیرش هوش مصنوعی به ویژه در صنایعی مانند مالی، خرده فروشی و مراقبت های بهداشتی سریع بوده است. موانع ورود فناوری‌های هوش مصنوعی به میزان قابل‌توجهی کاهش یافته است، به طوری که پلتفرم‌هایی ابزارها و منابع هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند که حتی کسب‌وکارهای کوچک را قادر می‌سازد تا هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند. علاوه بر این، برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده مانند دستگاه‌های خانگی هوشمند، وسایل نقلیه خودران و تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به جریان اصلی هستند که نفوذ هوش مصنوعی به زندگی روزمره را تا سال 2025 تسریع خواهد کرد.

2. اثرات هوش مصنوعی بر رفتار مصرف کننده در سال 2025

ادغام تسریع شده هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی با مصرف کننده تأثیر عمیقی بر رفتار مصرف کننده دارد و آنها را قدرتمندتر، خواستارتر و انتخابی تر می کند. در اینجا روش های اصلی تأثیر هوش مصنوعی بر اقدامات مصرف کننده در سال 2025 آورده شده است:

1. شخصی سازی در مقیاس

اکنون مشتریان انتظار دارند که برندها تجربیات بسیار شخصی سازی شده ای را ارائه دهند و هوش مصنوعی به کسب و کارها این امکان را داده است که این تقاضا را برآورده کنند. تا سال 2025، هوش مصنوعی از توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر داده‌های اولیه (مانند خریدهای قبلی) به تجربیات فوق‌شخصی‌شده با مدل‌های یادگیری عمیق که رفتار مصرف‌کننده را پیش‌بینی می‌کنند، حرکت کرده است. این شامل توصیه های سفارشی محصول، مدیریت محتوا و حتی قیمت گذاری شخصی می شود.

2. لذت فوری

توانایی هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های بی‌درنگ، پیش‌بینی‌کننده و متناسب، انتظارات مصرف‌کنندگان را از فوریت بالا افزایش داده است. خدماتی مانند تحویل فوری و پشتیبانی مشتری در زمان واقعی به عنوان استاندارد انتظار می رود. به عنوان مثال، بخش خرده‌فروشی، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ارائه تحویل در همان روز یا پاسخ‌های تقریباً فوری به پرسش‌های مصرف‌کننده پذیرفته است، که باعث می‌شود مصرف‌کنندگان در هر جنبه از تعاملات خود انتظار سرعت بسیار بیشتری داشته باشند.

3. به هوش مصنوعی اعتماد کنید

همانطور که مصرف کنندگان بیشتر با هوش مصنوعی آشنا می شوند، اعتماد به طور فزاینده ای یک عامل اساسی است. در سال 2025، مصرف کنندگان برای تصمیم گیری آگاهانه، از توصیه های مالی تا توصیه های بهداشتی، به شدت به هوش مصنوعی متکی هستند. با این حال، اعتماد مشروط به شفافیت در مورد استفاده از داده ها و توانایی کنترل داده های شخصی است. برندهایی که از هوش مصنوعی مسئولیت پذیر استقبال می کنند، حریم خصوصی را در اولویت قرار می دهند و از شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی خود اطمینان می دهند، احتمالاً وفاداری مصرف کننده را به دست می آورند.

4. خرید مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با آزمایش‌های مجازی، تجربیات واقعیت افزوده (AR) و دستیاران خرید شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی، آینده تجارت الکترونیک را شکل می‌دهد. تا سال 2025، تجربه‌های خرید مجازی، که در آن مشتریان می‌توانند لباس‌ها را روی آواتارهای مجازی امتحان کنند یا با استفاده از رابط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در فروشگاه‌ها جستجو کنند، به جریان اصلی تبدیل شده‌اند. این امر راحتی، تجربیات شخصی و احساس یک سفر خرید سفارشی بدون خروج از خانه را برای مصرف کنندگان فراهم می کند.

5. نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری مصرف کننده

هوش مصنوعی با ارائه بینش های مبتنی بر داده، به طور چشمگیری بر تصمیم گیری مصرف کننده تأثیر گذاشته و به مصرف کنندگان کمک می کند تا انتخاب های آگاهانه تری داشته باشند. تا سال 2025، ابزارهایی مانند موتورهای مقایسه مبتنی بر هوش مصنوعی و ویژگی‌های خرید واقعیت افزوده (AR) به مشتریان اجازه می‌دهند تا محصولات را قبل از خرید تجسم کنند. در صنایعی مانند مد و زیبایی، هوش مصنوعی به یک مشاور قابل اعتماد تبدیل شده است که مشتریان را در انتخاب محصولات مناسب بر اساس نیازها و ترجیحات منحصر به فردشان راهنمایی می کند.

بخش اول مطلب ، نکات در مورد تحولات و سرعت نفوذ هوش مصنوعی در دنیای امروز و اثرات آن بر رفتار مصرف کننده در سال ( 2025 )

در موش هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:

هوش مصنوعی در تجارت مد (2024-25)

هوش مصنوعی در مورد مد و منسوجات در سال ( 2023 )

4 مورد برتر استفاده از هوش مصنوعی در مد در سال (24-2023 )

هوش مصنوعی و تغییراتی بزرگ در صنعت مد ( 2024 )