مجله بنیادی
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از بزرگترین موضوعات مورد بحث در سراسر جهان تبدیل شده است. از آنجایی که جهان با توسعه هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، بسیاری تعجب می کنند که چگونه می تواند بر دنیای مد تأثیر بگذارد.
از برنامه ریزی، موجودی، تا مصرف کنندگان فعال، هوش مصنوعی اکنون به طور گسترده در تجارت الکترونیک صنعت مد پیاده سازی شده است. خواه مد روز باشد یا مد سریع، هوش مصنوعی به مصرف‌کنندگان کمک می‌کند تا بهترین استفاده را از تجربه خرید خود ببرند.
با وجود این، بسیاری در مورد احتمال از بین بردن مشاغل توسط هوش مصنوعی نگران هستند. و در حالی که، حقیقت این است که ممکن است حقیقتی در مورد این هوش مصنوعی وجود داشته باشد که دائماً فرصت های شغلی جدید و بهبود یافته ای ایجاد می کند.
در طول دهمین گفتگوی جهانی Fashinnovation، مل لیم، چاندرا سوبرامانیان، شیوانی بالا و کیمبرلی مورگان همه گرد هم آمدند تا درباره تأثیرات هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک مد، ترس‌ها و احتمالات صحبت کنند.
مد هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
در بخش تجارت الکترونیک صنعت مد، سه بخش اصلی وجود دارد که برندها از هوش مصنوعی برای موجودی تجربه کاربری استفاده می کنند. در هر یک از جزئیات پشت صحنه، هوش مصنوعی کنترل نمی شود، بلکه بهره وری را برای برندها و کارگران آنها افزایش می دهد.
هوش مصنوعی
وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد می شود. بسیاری از شرکت ها از پیش بینی داده ها برای بهبود کارایی در شرکت استفاده می کنند.
پیش‌بینی تکنیکی است که از داده‌های تاریخی به عنوان ورودی برای تخمین‌های آگاهانه استفاده می‌کند که در تعیین جهت روندهای آینده پیش‌بینی می‌کنند. از پیش‌بینی رفتار مشتری، تخمین‌های فروش گذشته و روند فعلی مد. پیش‌بینی ابزاری قدرتمند برای استفاده در هنگام سفارش موجودی است.
موجودی
پیش‌بینی می‌تواند رفتار مصرف‌کننده را در مورد اینکه چه چیزی می‌خرد و چقدر می‌خرد، پیش‌بینی کند. این نه تنها می‌تواند زنجیره‌های تامین را بهینه کند، بلکه به برندها کمک می‌کند تا برای ارسال کالاها آماده شوند و برای بازار آینده آماده شوند. این نه تنها به رشد کارایی برندها کمک می کند، بلکه سرعت دستیابی مصرف کنندگان به کالاها را نیز افزایش می دهد.
Chandra Subramaniam مدیر عامل گروه ORS در مورد اینکه چگونه پیش‌بینی هوش مصنوعی سرعت دریافت محصولات خود را که به طور برجسته در مد سریع استفاده می‌شود، بسیار بهبود بخشیده است.
در حالی که مد سریع پوستر مد ناپایدار بوده است، متأسفانه منبع اصلی خرده فروشی است که مصرف کنندگان خرید می کنند. با سرعت گردش مجموعه های جدید در بالاترین حد خود. برندها از هوش مصنوعی برای آماده شدن برای زمان کوتاه استفاده می‌کنند و تقریباً سه چهارم صنعت خرده‌فروشی در حال برنامه‌ریزی برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی خود در ۲۴ ماه آینده هستند.
تجربه کاربری
گذشته از پیش بینی کمک به فروش و موجودی، هوش مصنوعی می تواند به مشتریان قبل و بعد از خرید محصول آنها کمک کند. می لیم موسس Chateauz در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی به ایجاد یک تجربه خرید همه جانبه برای مشتریان مد روز خود کمک کرده است صحبت کرد.
او بیان می‌کند که با استفاده از داده‌ها برای اطلاع از رفتار مصرف‌کننده‌شان، می‌توانند بفهمند که مصرف‌کنندگان با چه چیزی به بهترین شکل درگیر هستند و این ویژگی‌ها را برای انعکاس تصویر برند افزایش دهند.
با این حال، علاوه بر خرید آنلاین، هوش مصنوعی همچنین می تواند به مشتریان پس از انجام فروش کمک کند. خدمات مشتری ابزاری پرکاربرد برای مشتریانی است که با محصول و/یا مشکلات فروش خود مشکل دارند.
با توجه به Help Scout، 64٪ از مصرف کنندگان ایالات متحده با خدمات مشتری تماس گرفتند و 73٪ از مشتریان می گویند که به دلیل نمایندگی های خدمات مشتری دوستانه به برندها وفادار می مانند. با توجه به اینکه اکثر مردم از خدمات مشتری استفاده می کنند و وفاداری مشتری بر روی تماس های معمولی 5 دقیقه ای سوار می شوند، تعجبی ندارد که مردم برای بهبود به هوش مصنوعی نگاه کنند.
با هوش مصنوعی، شیوانی بالا بیان می‌کند که تماس‌های خدمات مشتری را می‌توان با تشخیص کلمات محرک مانند «واقعاً نیاز»، «فردا»، «هزینه بیش‌ازحد» و موارد دیگر، برای پاسخگویی به تماس‌های فوری تریاژ کرد. به این معنی که تماس های وحشتناک بیشتری را می توان سریعتر دریافت کرد.
گذشته از این، استفاده از عوامل خدمات مشتری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی قبل از صحبت با افراد واقعی، اطمینان می دهد که سوالات اضافی که بیش از حد پرسیده می شوند، به سرعت و کارآمد رسیدگی می شوند.
به طور کلی، هوش مصنوعی به کارآیی نحوه اداره خانه‌های مد و برندها کمک کرده است. در حالی که جهان احتمالاً هرگز نخواهد دید که هوش مصنوعی جنبه طراحی مد را تصاحب کند، هوش مصنوعی به کارآمدترین جنبه‌های دیگر تجارت کمک می‌کند.
چالش های هوش مصنوعی در صنعت مد؟
یکی از بزرگترین نگرانی ها در مورد هوش مصنوعی، پتانسیل جایگزینی نیروی انسانی است. با هوش مصنوعی که می تواند جایگزین کارگران تجاری و همچنین بازاریابی شود. خطر از دست دادن مشاغل پایین تر وجود دارد.
این یک نگرانی معتبر نه تنها در صنعت مد، بلکه در کل اقتصاد است زیرا پیش بینی می شود بیش از 85 میلیون شغل به دلیل هوش مصنوعی از بین برود. با این حال، Mei Lim بینش‌هایی را ارائه می‌دهد که چگونه ما به جای اینکه هوش مصنوعی استاد ما شود، استاد هوش مصنوعی می‌شویم.
هوش مصنوعی توانایی خود را در خودکارسازی کارهای روزمره نشان داده است، در نتیجه منابع انسانی را برای تمرکز بر تلاش‌های خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد می‌کند. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند ChatGPT می توانند تعاملات و تجزیه و تحلیل داده ها با مشتری را ساده کنند و به کارمندان اجازه دهند در فعالیت های با ارزش بالاتری که نیاز به همدلی و تصمیم گیری پیچیده دارند شرکت کنند.
علاوه بر این، پیاده‌سازی هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد فرصت‌های شغلی جدید ضروری برای رشد هوش مصنوعی و همچنین مشاغل متمرکزتر خلاقانه را دارد.
برای این دیدگاه که از هوش مصنوعی برای پشتیبانی به جای جایگزینی استفاده می شود، مهم استقرار مسئولانه هوش مصنوعی است. لیم بر اهمیت آموزش موثر هوش مصنوعی و حفظ یکپارچگی زیرساخت تاکید می کند.
لیم بیان می‌کند که کیفیت ضعیف داده‌ها می‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی را تضعیف کند و نیاز به مدیریت داده‌های با کیفیت خوب و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.
بنابراین، در حالی که ظرفیت هوش مصنوعی برای جایگزینی نیروی انسانی یک نگرانی معتبر است، دیدگاه می‌لیم ما را تشویق می‌کند تا هوش مصنوعی را به‌جای جایگزین کردن آن، به‌عنوان ابزاری برای افزایش پتانسیل‌های انسانی ببینیم. با استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی، خلاقیت و فرصت‌های شغلی، می‌توانیم آینده‌ای را شکل دهیم که در آن انسان‌ها در کنترل باقی بمانند و هوش مصنوعی را به سمت نتایج سودمند برای صنعت مد هدایت کنیم.
هوش مصنوعی چیزی است که شما از آن می سازید
هوش مصنوعی در حالی که همچنان در حال گسترش است، تأثیر قابل توجهی بر صنعت مد دارد. اهمیت هوش مصنوعی در ساده‌سازی عملیات و افزایش تعامل با مشتری با ادغام آن در تجارت الکترونیک مد، از مدیریت موجودی تا بهبود تجربه کاربر، نشان داده می‌شود.
علی‌رغم نگرانی‌ها در مورد جابه‌جایی شغلی احتمالی، هوش مصنوعی همچنین به توسعه مشاغل جدید و بسیار ماهر کمک می‌کند و تضمین می‌کند که اشتغال همگام با پیشرفت‌های فناوری افزایش می‌یابد.
دانشی که Mei Lim به دست اندرکاران صنعت مانند کیمبرلی مورگان، شیوانی بالا، چاندرا سوبرمنیان و دیگران ارائه کرده است، بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی به شیوه ای فعال تاکید دارد.
سازمان‌های مد ممکن است با استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای خودکارسازی عملیات‌های تکراری و افزایش توانایی‌های انسان، به سطوح بی‌سابقه‌ای از کارایی و خلاقیت دست یابند. این نه تنها کارایی عملیاتی را افزایش می دهد، بلکه به کارکنان اجازه می دهد تا نوآوری و استراتژی های مشتری محور را در اولویت قرار دهند.
در نهایت با پذیرش قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تقویت بهره‌وری، خلاقیت و فرصت‌های شغلی، صنعت مد می‌تواند راه را برای آینده‌ای هموار کند که در آن نوآوری‌های فن‌آوری نبوغ انسان را تکمیل و توانمند می‌سازد و به سمت نتایج مثبت هم برای کسب‌وکارها و هم برای جامعه به طور کلی هدایت می‌شود.
در مورد فناوری ها و تکنولوژی مد بیشتر بخوانید :
