مجله بنیادی
هوش مصنوعی در مورد مد و منسوجات در سال 2023
هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر موج‌هایی را در صنعت مد و منسوجات ایجاد کرده است و سال 2023 نیز هیچ تفاوتی نخواهد داشت. از طراحی و تولید گرفته تا بازاریابی و خدمات مشتری، هوش مصنوعی روشی را متحول می کند که کسب و کارها در این بخش فعالیت می کنند. این موضوع توسط برندهای مد محبوبی مانند زارا، اچ اند ام، دیور، میسی و نایک اثبات شده است که همگی از هوش مصنوعی در مدل های تجاری خود استفاده می کنند. چه از طریق ربات‌های چت هوش مصنوعی، شخصی‌سازی یا پیش‌بینی روند، هوش مصنوعی در حال حاضر به شرکت‌های مد کوچک و بزرگ کمک می‌کند تا کالاها را ارتقا دهند، معاملات را بهبود بخشند و تجربه مشتری را بهبود بخشند.
طراحی و ساخت
هوش مصنوعی می تواند به طراحان در ایجاد طرح های جدید و بهبود طرح های موجود کمک کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کند و طرح‌های شخصی‌سازی شده را بر اساس ترجیحات آنها ایجاد کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند به طراحان در شناسایی روندها، بهینه سازی الگوها و تولید مدل های سه بعدی لباس کمک کند.
هوش مصنوعی می تواند کارایی تولید را بهبود بخشد و ضایعات را در فرآیند تولید پارچه کاهش دهد. هوش مصنوعی می‌تواند خطوط تولید را رصد کرده و عیوب را شناسایی کند، خرابی ماشین‌ها را پیش‌بینی کند و برنامه‌های تولید را بهینه کند. این می تواند منجر به زمان تولید سریعتر، هزینه کمتر و خطاهای کمتر شود.
www.textiletoday.com.bd/artificial-intelligence-on-fashion-and-textiles-in-2023
جفری جوینز، رئیس دپارتمان مهندسی نساجی، شیمی و علوم در ایالت کارولینای شمالی می‌گوید: «هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می‌توان در ماشین‌های نساجی استفاده کرد تا اطمینان حاصل شود که تکه‌های پوشاک یا سایر کالاها به درستی برش داده می‌شوند تا پارچه‌ای هدر نرود.» کالج نساجی دانشگاه ویلسون
تطبیق رنگ و فرمولاسیون رنگ
استفاده از هوش مصنوعی برای تطبیق رنگ و فرمولاسیون رنگ، آموزش مدل های یادگیری ماشینی بر روی مجموعه داده های بزرگ اطلاعات رنگ و رنگ است. از این مدل ها می توان برای پیش بینی فرمولاسیون بهینه رنگ برای پارچه معین، بر اساس جنس و رنگ دلخواه آن استفاده کرد. این می تواند به کاهش زمان و هزینه مورد نیاز برای فرمولاسیون رنگ دستی و تطبیق رنگ کمک کند.
روش دیگر استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر پارچه ها و شناسایی ویژگی های رنگ آنها است. این می تواند برای تطبیق رنگ مفید باشد، زیرا به طراحان و سازندگان اجازه می دهد تا رنگ دقیق نمونه را شناسایی کرده و پارچه ها یا رنگ های مشابه را پیدا کنند. علاوه بر این، از این تکنیک ها می توان برای ایجاد کتابخانه های رنگی دیجیتال استفاده کرد، که می تواند برای بهبود دقت و ثبات رنگ در مراحل مختلف تولید استفاده شود.
هوش مصنوعی روند مد را برای سال 2023 پیش بینی کرد
هوش مصنوعی با تأثیرگذاری بر تمام جنبه های زنجیره تأمین و عملیات خرده فروشی، از جمله توسعه و طراحی محصول، صنعت مد را متحول می کند. اکنون، هوش مصنوعی با طراحی لباس‌هایی که می‌تواند دنیا را طوفانی کند، همه چیز را به سطح بعدی می‌برد. این روندهای مد پیش بینی شده توسط هوش مصنوعی برای سال 2023 شامل ترکیبی از سبک های آینده نگر و جادویی مانند Hopecore است که دارای رنگ های روشن و احساس آرامش است. پیامدهای هوش مصنوعی در مد فراتر از پیش‌بینی روند مد است و باید دید که هوش مصنوعی در آینده چه بینش‌های دیگری را فاش خواهد کرد.
اندازه بازار
گزارش بازار جهانی AI In Fashion در سال 2023 – توسط شرکت تحقیقاتی کسب و کار می گوید، رشد هوش مصنوعی جهانی در بازار مد از 0.65 میلیارد دلار در سال 2022 به 0.91 میلیارد دلار در سال 2023، با نرخ رشد مرکب سالانه 40.0%.
علاوه بر این، پرایس واترهاوس کوپرز (PWC) پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی تا سال 2030 نزدیک به 16 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک خواهد کرد.
مدیریت کنترل کیفیت
هوش مصنوعی برای کنترل کیفیت استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تصاویر محصولات و شناسایی عیوب است. این مدل‌ها را می‌توان بر روی مجموعه داده‌های بزرگی از تصاویر آموزش داد و به آنها اجازه می‌دهد عیوب و ناهنجاری‌های رایج را با دقت بالایی شناسایی کنند. به عنوان مثال، یک مدل یادگیری ماشینی می تواند برای شناسایی خطاهای دوخت یا عیوب پارچه آموزش داده شود.
تشخیص عیب پارچه با تجزیه بافت کارتونی
این روش تصویر پارچه را به دو جزء تجزیه می کند: جزء کارتونی و جزء بافت. مولفه کارتونی نواحی صاف پارچه را نشان می‌دهد، در حالی که جزء بافت نشان‌دهنده نواحی ناپایدار پارچه، مانند عیوب است. روش تجزیه بافت کارتونی از یک فیلتر پایین گذر برای استخراج مولفه کارتونی استفاده می کند که سپس از تصویر اصلی کم می شود تا جزء بافت به دست آید. سپس جزء بافت آستانه گذاری می شود تا عیوب را شناسایی کند که می توان آنها را بر اساس اندازه، شکل و شدت آنها طبقه بندی کرد.
پایداری
هوش مصنوعی می تواند برای بهینه سازی فرآیندهای تولید و کاهش ضایعات استفاده شود و به پایداری بیشتر صنعت نساجی کمک کند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پایدارترین مواد را شناسایی کرده و به کاهش اثرات زیست‌محیطی تولید نساجی کمک کنند.
لیندا لئوپولد، رئیس بخش هوش مصنوعی و داده‌های مسئولیت‌پذیر در گروه H&M می‌گوید: «هوش مصنوعی ابزاری ضروری برای گروه H&M برای رسیدن به چشم‌انداز ما برای دستیابی به یک زنجیره ارزش مثبت آب و هوایی تا سال 2040 خواهد بود.
هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که صنعت مد و نساجی را از طرق مختلف متحول کند. از بهبود طراحی و توسعه محصول گرفته تا ساده‌سازی زنجیره تامین و تدارکات تا بهبود بازاریابی و تجربه مشتری، هوش مصنوعی صنعت را به روش‌های قابل توجهی متحول می‌کند. همانطور که به سال 2023 می رویم، می توانیم انتظار رشد مداوم در استفاده از هوش مصنوعی در این بخش را داشته باشیم. هوش مصنوعی با توانایی بهبود کارایی، کاهش ضایعات و ایجاد محصولات پایدارتر، آماده است تا سال‌های آینده تأثیر قابل توجهی بر صنعت مد و منسوجات بگذارد.
