مجله بنیادی 

مد به سرعت حرکت می کند. و به لطف تأثیر شتاب دهنده فناوری، امسال احتمالاً شاهد حرکت سریعتر آن خواهیم بود.

با این حال، قبل از اینکه به پیش‌بینی‌هایم برای سال 2024 بپردازم، می‌خواهم موج تغییر آینده را با اوایل دهه 90 مقایسه کنم، زمانی که شبکه جهانی وب اختراع و سپس تجاری‌سازی شد. چون برای افرادی مثل من، که در آن زمان به خوبی در حرفه خود بودند، انتظار و عدم اطمینانی که در آن لحظه در همه جا وجود دارد، بسیار آشنا خواهد بود.

در حال حاضر ناگفته نماند، اما اینترنت یک لحظه دگرگونی تغییر برای هر صنعتی بود و یکی از اولین محرکان صنعت که از این لحظه استفاده کرد، صنعت مد بود. تا سال 1995، چندین کسب و کار جهانی بازارهای آنلاین خود را راه‌اندازی کردند - کسب‌وکارهایی مانند eBay و Amazon، که به سرعت حرکت کردند - به دنبال آن انفجاری از تجارت الکترونیک در چند سال آینده رخ داد.

البته سازمان‌هایی بودند که نتوانستند پتانسیل واقعی (و مقیاس واقعی) اینترنت را به موقع ببینند، اما تاریخ نشان داده است که وقتی یک انقلاب تکنولوژیکی بزرگ رخ می‌دهد، کسب‌وکارهایی که زودتر آن را پذیرفته‌اند، شکوفا می‌شوند.

فناوری مد در سال 2024

نگاهی به گذشته همچنین به ما یادآوری می‌کند که با وجود همه احتمالات جدید هیجان‌انگیز، عمیق‌ترین تغییرات اغلب ناشی از کشف چگونگی به کارگیری اختلالات جدید در خدمت بهینه‌سازی مدل‌های کسب‌وکار موجود، حذف ناکارآمدی‌ها و ایجاد ارتباط بین افراد به روش‌های جدید است. برای مثال، قبل از اینکه اینترنت وارد صنعت مد شود، ما با ارتباطاتی که از سیستم‌های مبتنی بر کاغذ، PDM (مدیریت داده‌های محصول) برای تیم‌های داخلی، تلکس، فکس و ایمیل‌های بی‌ثبات به عنوان راه ارتباطی با شرکای خارجی استفاده می‌کردیم، مشکل داشتیم.

سپس مد به سمت استفاده از اینترنت رفت و به سرعت انتقال به پیام‌رسانی فوری، ویدئو کنفرانس را آغاز کرد، به دنبال آن رسانه‌های اجتماعی و PLM بومی ابری (مدیریت چرخه عمر محصول) - که در مجموع، نحوه اشتراک‌گذاری و ارتباط ما با تیم‌های داخلی و تامین را متحول کرد. شرکای زنجیره ای و مصرف کنندگان

به همان اندازه که فضای احتمالی جدید باز شد، تأثیر ماندگار واقعی اینترنت کمک به دموکراتیزه کردن اکوسیستم مد، فروریختن سریع دیوارهای آجری و شعله ور کردن روندهای جهانی مانند آتش سوزی بود. صداهای مستقل را تقویت کرد، خلاقیت‌های جدید و مدل‌های تجاری جدید را ارتقا داد، بازاریابی را تغییر داد، مد سریع را شروع کرد و رابطه مد را با فصول و استایل سنتی بازتعریف کرد. بسیاری از چیزهایی که امروزه در مد بدیهی می دانیم، جوان تر از آن چیزی است که بسیاری از مردم تصور می کنند، و همچنین بسیاری از آن ها مستقیماً به طلوع وب نسبت داده می شوند.

با نگاهی به هوش مصنوعی، امروزه به نظر می رسد که به روزهای پرمخاطره اینترنت تلفنی برگردیم، زمانی که از مودم های 14.4k و 28.8k برای برقراری ارتباط با شرکای زنجیره تامین خود استفاده می کردیم. این فناوری برای پرایم‌تایم آماده نیست، همانطور که در آن روزهای اولیه اینترنت آماده نبود، اما همان نیروی بالقوه‌ای است که من احساس می‌کنم، هیجان کاوش در یک قلمرو وسیع و عملا ناشناخته. با گذشت زمان، این فناوری به بلوغ خواهد رسید (به عنوان مثال، جهش از مودم به ADSL در اوایل دهه 2000 انجام شد) و هر صنعت - به ویژه مد - همان پیشرفت سریعی را خواهد دید که ما از رمزگشایی URL های رمزنگاری شده تا تعامل انجام دادیم. با برنامه های وب بصری، با همان ترکیب لذت بخش از درخشندگی و تصادفات غیرمنتظره در طول راه.فناوری مد در سال 2024

با این حال، تفاوت کلیدی این است که من معتقدم که ما به طور تصاعدی سریعتر از آن منحنی بلوغ عبور خواهیم کرد. و پیش‌بینی آنچه در طرف مقابل وجود دارد از برخی جهات آسان‌تر است (زیرا قابلیت‌ها از قبل وجود دارند) اما در برخی دیگر سخت‌تر است، زیرا ایجاد نوآوری در بالای نوآوری ذاتاً غیرقابل پیش‌بینی است.

در آن زمان، پتانسیل کامل اینترنت ناشناخته بود. آیا کسی در اواسط دهه 90 واقعاً می توانست TikTok - با همه پیامدهای مثبت و منفی آن - با Netscape Navigator به عنوان تنها چارچوب مرجع خود پیش بینی کند؟

هوش مصنوعی امروز در همین موقعیت قرار دارد و نگرانی‌ها در مورد امنیت، حریم خصوصی و تأثیرات اجتماعی بر سرفصل‌های اخبار غالب است. به طور مشابه، ما هنوز مطمئن نیستیم که هوش مصنوعی چگونه تکامل خواهد یافت – و بسیاری از مردم، از جمله برخی از سازندگان و متولیان آن، در مورد نحوه عملکرد واقعی آن نامشخص هستند. مردم در مورد توسعه و کاربرد آن ترس دارند - که برخی از آنها کاملاً منطقی هستند. پیامدهای بالقوه بلندمدت پذیرش گسترده آن وجود دارد: جابجایی شغلی، تعصب الگوریتمی، حفاظت از IP، حریم خصوصی و امنیت، و نیاز مبرم به شفافیت و پاسخگویی از سوی شرکت‌های پشت مدل‌های اصلی مرزی.

همانطور که به جلو می رویم، درست مانند روزهای اولیه اینترنت، باید هر یک از این نگرانی ها را با کمک محققان، سیاست گذاران و مردم برطرف کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی می تواند به طور موثر، ایمن و با موفقیت در سراسر جهان جاسازی شود. بخش مد - از آنجایی که مقیاس این تعبیه در حال حاضر به خوبی در حال انجام است.

با در نظر گرفتن همه اینها، به اندازه کافی گذشته: بیایید به برخی از روندهای جدید که می توانید در سال 2024 انتظار داشته باشید، نگاه کنیم، همه آنها یا هوش مصنوعی برای شتاب بخشیدن به آنها عمل می کند.فناوری مد در سال 2024

بیش از حد شخصی سازی

آینده هوش مصنوعی در تحلیل روند مد مملو از احتمالات هیجان‌انگیز است و نوید انقلابی در نحوه درک و پیش‌بینی ما از آنچه قرار است بفروشد و شاید مهمتر از آن چه چیزی نیست را متحول کند. برخلاف انسان‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بینش‌هایی را از اقیانوس‌های داده‌ها از منابع مختلف، از جمله نمایش‌های باند، عکس‌های خیابانی، گرایش‌های رسانه‌های اجتماعی، سلیقه‌سازان و تأثیرگذاران، پلت‌فرم‌های تجارت الکترونیک، داده‌های فروش بی‌درنگ خود برندها، بررسی و به دست آورند. و سوالات موتور جستجو آن‌ها می‌توانند داده‌های به‌روز و پیوسته را ارائه دهند که می‌توانند، به شرط اینکه سیستم‌های مناسب در جای خود قرار داده شوند، یک LLM (مدل زبان بزرگ) را تغذیه کنند که کاربران می‌توانند سپس با آن به عنوان نوعی اوراکل روند تعامل داشته باشند و از آن برای اطلاع‌رسانی استفاده کنند. چرخه بعدی طراحی و توسعه در سطح برند.

و همین اصول را می توان در ایجاد محصول شخصی سازی شده نیز تعمیم داد. هوش مصنوعی می‌تواند درک دقیق و جامعی از آنچه مردم می‌پوشند، می‌خرند و در مورد آن صحبت می‌کنند (احساسات خوب و بد)، نشان دادن الگوهای پنهان و روندهای نوظهور ارائه می‌کند، که مصرف‌کنندگان می‌توانند سپس از آنها برای اطلاع از سبک شخصی خود استفاده کنند و برندهایی که می‌توانند ارائه دهند. خدمات رو به مصرف کننده با تولید بر حسب تقاضا به عنوان باطن.

برندهایی که واقعاً با مشتریان خود، جنسیت، سن، سرگرمی‌ها، شکل بدن، اندازه‌های واقعی، ترجیحات مناسب، انتخاب رنگ، انواع محصول، خریدهای قبلی، حتی مکانی که در آن زندگی می‌کنند، آشنا می‌شوند، به برندها کمک می‌کنند تا پیشنهادات بسیار شخصی‌شده ارائه کنند. برندهایی که این مسیر را دنبال می‌کنند و با استفاده از داده‌های شخصی‌شده کار می‌کنند، می‌توانند مدل‌های سفارشی جدید و تا حدی سفارشی‌سازی انبوه ایجاد کنند. ارائه مزایای جدید مانند حاشیه سود بالا، رضایت مثبت مشتری، کاهش نرخ بازده، کاهش سهام برای نام بردن از برخی از مزایا.

فناوری مد در سال 2024

تشخیص و درک تصویر

اگرچه هوش مصنوعی برای این منظور به کار گرفته شده است، اما هوش مصنوعی می تواند بسیار فراتر از شناسایی رنگ ها و الگوهای موجود در تصاویر باشد. این می تواند تفاوت های ظریف سیلوئت ها، چاپ ها، دشت ها، بافت ها و حتی احساسات برانگیخته شده توسط لباس ها یا سبک های کفش خاص را تجزیه و تحلیل کند. این درک عمیق تر منجر به پیش بینی روند دقیق تر و توصیه های شخصی می شود.

تابلوهای روند و همسازی شده با ذهن مخاطب 

هوش مصنوعی می‌تواند زمینه‌های فرهنگی و اجتماعی پیرامون روند مد را با در نظر گرفتن عواملی مانند رویدادهای جاری، (ESG) پایداری محیطی و اجتماعی، شرایط اقتصادی در سطح منطقه، کشور یا شهر، تأثیرگذاران افراد مشهور و حتی تأثیرگذاران هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کند! این رویکرد همه جانبه منجر به درک دقیق تری از عواملی که روندها را هدایت می کند و احتمال تکامل آنها چگونه است، می شود.

طراحی و توسعه

همانطور که هوش مصنوعی شتاب می گیرد (و مهمتر از همه، اعتماد ایجاد می کند)، تیم های طراحی با کمک بخش های IT خود، مدل هایی (LM) خواهند ساخت که آخرین روندها (هفتگی، روزانه، ساعتی!) را دریافت می کنند و از اعلان های هوش مصنوعی (توضیحات متنی) استفاده می کنند. ) همراه با بینایی کامپیوتری برای تولید الهامات طراحی جدید تنها در چند دقیقه. مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای نشان دادن داستان‌ها و مقالاتی که به‌طور خودکار خلاصه‌های طراحی ایجاد می‌کنند و از مواد راه‌اندازی محصول پشتیبانی می‌کنند، استفاده خواهند شد.

هوش مصنوعی ارزش طرح‌های دوبعدی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد و با آموزش الگوهای ترکیبی دو بعدی، عکس‌ها و داده‌های سه‌بعدی، و ارائه تکنیک‌هایی برای جرقه زدن طرح‌های نوآورانه‌ای که دقیقاً به اندازه‌گیری‌های بدن و مقیاس مربوط می‌شوند، آنها را به سرعت به تصاویر سه بعدی با کیفیت عکاسی تبدیل می‌کند. از چاپ، آرم، دارایی های طراحی، یا گلدوزی - و به نوبه خود، در آواتارهای انسان مانند نمایش داده می شود.فناوری مد در سال 2024

توسعه‌دهندگانی که از داده‌های PLM استفاده می‌کنند، می‌توانند به (LLM) برای کشف و تجزیه و تحلیل مواد و روش‌های پردازش پایدار دسترسی داشته باشند که به ارائه گزینه‌های عالی‌تر برای انتخاب‌های طراحی پایدارتر کمک می‌کند. هوش مصنوعی تیم‌های طراحی و توسعه را با استفاده از بینش‌های مبتنی بر داده و نه صرفاً شهود انسانی، تسریع و الهام بخش خواهد کرد.

بهبود تصویر هوش مصنوعی

ابزارهای بهبود تصویر هوش مصنوعی در بین تیم‌های طراحی، توسعه و تولید تزریق می‌شوند و موارد استفاده متعددی را ارائه می‌کنند که به نوبه خود با ارتقاء تصاویر با وضوح پایین و تبدیل آنها به عکس‌های واضح و با وضوح بالا، ارزش قابل توجهی را برای همه شرکا ایجاد می‌کند. الگوریتم های هوشمند ابزارهای هوش مصنوعی مانند ColorLUT و VanceAI می‌توانند تن رنگ‌ها را تنظیم کنند، شادابی را تقویت کرده و عدم تعادل نور را اصلاح کنند، و اطمینان حاصل کنند که عکس‌های لباس در رنگ مورد نظرشان تابش می‌کنند. بسیاری از نمونه‌های مورد استفاده عبارتند از حذف چین و چروک، جایگزینی پس‌زمینه، تنظیمات صحنه خلاقانه و تقویت بافت مواد. اینها فقط چند نمونه هستند.

دوقلوهای دیجیتال

استفاده و ارزش دوقلوهای دیجیتال به رشد خود ادامه خواهد داد، که تا حدی از طریق ترکیب مدل‌سازی قدرتمند هوش مصنوعی مرتبط با اینترنت اشیا (اینترنت اشیا)، دستگاه‌های فیزیکی، حسگرهای تعبیه‌شده و سایر فناوری‌ها مانند نرم‌افزار بلاک چین که به جمع‌آوری داده‌ها در سراسر جهان کمک می‌کند، ادامه خواهد یافت. زنجیره ارزش انتها به انتها

متن به ویدئو

متن به ویدئو یکی دیگر از توسعه‌های هوش مصنوعی مولد است که امسال به سرعت حرکت می‌کند و موارد استفاده گسترده است. در اینجا چندین مثال وجود دارد: برندها می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی خود را برای توضیح مزایای محصول یک شرکت در ویدیوهای متحرک، به جای تصاویر دو بعدی یا سه بعدی، آموزش دهند. تیم های طراحی می توانند ایده های خود را با استفاده از پیام های متنی (کلمات کلیدی) به عنوان مثال "تی شرت بوهمی" مشاهده کنند. مدل تبدیل متن به ویدئو، ویدئویی را تولید می‌کند که شامل کلاژی از تی‌شرت‌ها و لوازم جانبی است که الهام‌بخش تیم است.

نمایش‌های مد مجازی یکی دیگر از نمونه‌های تبدیل متن به ویدیو است که طراحان می‌توانند به عنوان بخشی از مجموعه ابزارهای در حال رشد خود از آن استفاده کنند. تبدیل دوبعدی پیش‌بینی روند و تابلوهای خلق و خو به کلاژهای ویدئویی پویا ایجاد شده توسط هوش مصنوعی که طرح‌ها، متریال‌ها و شبح‌های جدید را به نمایش می‌گذارند به واقعیت جدیدی تبدیل خواهد شد. موارد استفاده بسیار بیشتری از متن به ویدیو، به ویژه برای تیم های پایین دستی در بازاریابی، سود خواهند برد.

پوشاک، کفش و لوازم جانبی چاپ سه بعدی

فناوری چاپ سه بعدی به سرعت در حال پیشرفت است. آینده ای را تصور کنید که بتوانید لباس های خود را در خانه چاپ کنید! پرینت سه بعدی دنیایی از امکانات را برای سفارشی سازی و خلاقیت باز خواهد کرد. تیم های طراحی و توسعه در حال حاضر در حال چاپ کفش و لباس هستند. شرکت هایی مانند Stratasys، Materialise و Nervous Systems در پرینت سه بعدی پیشرو هستند.

پارچه های هوشمند و پوشیدنی ها

من انتظار دارم مواد و ابزارهای پوشیدنی را ببینم که بیشتر از ظاهر خوب باشند. امکانات بی پایان هستند، از پارچه هایی که می توانند سلامت و ضربان قلب شما را کنترل کنند تا لباس هایی که بر اساس دما یا بافت تغییر رنگ می دهند. یک پیراهن ورزشی را تصور کنید که ضربان قلب شما را اندازه‌گیری می‌کند و مقاومت را برای شما تنظیم می‌کند، یا لباسی که تغییر رنگ می‌دهد تا با خلق و خوی شما مطابقت داشته باشد، یا تغییرات مرتبط با نور خورشید. کفش و لوازم جانبی: اکثر مردم ساعت هوشمند می پوشند، اینطور نیست؟ پس چرا ما نمی توانیم حسگرهایی را فراتر از برچسب های RFID و کدهای QR در محصولات خود تعبیه کنیم؟

مد پایدار و زنجیره ارزش بالادست

هوش مصنوعی به بهینه سازی برنامه ریزی محصول، تخصیص مواد و منابع کمک می کند. در عین حال، هوش مصنوعی زنجیره‌های ارزش را ساده‌سازی می‌کند و ضایعات را از طریق طراحی بهبود یافته چاپ، برش و پردازش ساخت سازگار با محیط زیست به حداقل می‌رساند. هوش مصنوعی همچنین به پیش‌بینی تقاضا با دقت غیرعادی کمک می‌کند، از تولید بیش از حد جلوگیری می‌کند، مدل‌های جدید بر اساس تقاضا را ارائه می‌کند و اطمینان می‌دهد که محصولات مناسب در زمان مناسب به افراد مناسب می‌رسند.

هوش مصنوعی همچنین در آینده ای از تولید چابک کمک خواهد کرد، جایی که هوش مصنوعی هر رشته دیجیتالی را تضمین می کند و هر دوخت دیجیتالی به سود و تأثیر پایداری زیست محیطی کمک می کند. هوش مصنوعی می تواند به به حداقل رساندن ضایعات و ردیابی چرخه عمر هر محصول از بذر تا فروشگاه دست دوم کمک کند. نفوذ هوش مصنوعی زنجیره ارزش را بیشتر خواهد کرد و تصمیمات منبع یابی پایدار را هدایت می کند و شرکای اخلاقی را بر اساس KPIهای فعلی (شاخص های عملکرد کلیدی) شناسایی می کند. قادر خواهد بود تا اختلالات بالقوه در زنجیره ارزش را شناسایی کند، خطرات را کاهش دهد و انعطاف پذیری را تضمین کند.

در تمام این موارد استفاده، ما باید اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی دارای وجدان است، جایی که شفافیت و مسئولیت به مزیت های رقابتی تبدیل می شود.

با پذیرش هوش مصنوعی در بالادست، برندها نه تنها فرآیندها را بهینه می کنند، بلکه از نوآوری و آینده نگری زیادی بهره می برند. برندها قادر خواهند بود اکوسیستم مدی ایجاد کنند که نه تنها پاسخگو باشد، بلکه مسئولیت پذیر باشد، به منابع احترام بگذارد و به اخلاقیات احترام بگذارد و راه را برای صنعت مد پایدارتر و سازگارتر هموار کند.

3D-DPC: از کلیک تا راهپیمایی

مد درخواستی: سردردهای زنجیره تامین و کابوس های موجودی را فراموش کنید. 3D-DPC شبیه‌ساز مد است که لباس‌های سفارشی را از قلمرو دیجیتال تا درب منزل مشتری (یا به احتمال زیاد چاپگرهای اتاق نشیمن) می‌تاباند. 3D-DPC فقط برای راحتی نیست. این در مورد پایداری، کاهش زمان سررسید، به حداقل رساندن ردپای کربن، و ارائه رضایت فوری بر خلاف هر چیز قبلی است. اما به یاد داشته باشید، با قدرت زیاد، مسئولیت بزرگی به همراه دارد. برای اطمینان از اینکه برند شما سریع نیست، روی پادمان های قوی مالکیت معنوی، روش های اخلاقی منبع یابی و مدیریت مسئولانه زباله سرمایه گذاری کنید. اخلاقی است

Metaverse Makeover

مد فراتر از حالت فیزیکی، متاورس است که شتاب جدیدی به دست می‌آورد. این یکی دیگر از مرزهای تجربه برند است. نمایشگاه‌های مجازی مملو از مجموعه‌های دیجیتال، قابل دسترسی برای مخاطبان جهانی 24/7. در نظر بگیرید که لباس‌های ورزشی آواتارهای شخصی‌شده نیز در فروشگاه یا آنلاین موجود است و بر روندهایی که در دنیای واقعی موج می‌زند تأثیر می‌گذارند. متاورس فقط پیکسل ها و چند ضلعی ها نیست. این در مورد یک بعد کاملاً جدید از تعامل با مشتری و داستان سرایی برند است که به طور بالقوه به تولید جریان های درآمدی جدید کمک می کند. پذیرش Metaverse برای ایجاد وفاداری به برند که فراتر از مرزهای جغرافیایی و محدودیت‌های فیزیکی است، کانال دیگری برای بازار است.

اخلاقیات تسخیر فناوری مد

حریم خصوصی داده ها، مالکیت معنوی و پتانسیل سوگیری در طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی تنها برخی از موضوعاتی هستند که باید با دقت در مدل های خود بسازیم. برندها باید روی حاکمیت داده قوی، شیوه های منبع یابی مسئولانه و توسعه هوش مصنوعی اخلاقی سرمایه گذاری کنند تا اطمینان حاصل کنند که نام تجاری آنها یک رهبر نوآورانه و مسئولیت پذیر اجتماعی است.

زمان استفاده از این فرصت اکنون است. eBay و Amazon را در دهه 90 به یاد بیاورید. آنها هر دو از اولین پذیرندگان وب بودند، و هر دو از نیروهای اصلی امروزی هستند. هم اینترنت و هم هوش مصنوعی موتورهای قدرتمند رشد اقتصادی و نوآوری هستند. در حالی که اینترنت کمک کرد تا دسترسی به اطلاعات و ارتباطات را متحول کند، هوش مصنوعی قول می دهد نحوه کار، مصرف و تصمیم گیری ما را متحول کند. هدایت پتانسیل کامل آنها و کاهش جنبه های منفی بالقوه آنها مستلزم سیاست گذاری دقیق، آموزش و توسعه مسئولانه است.

من متقاعد شده‌ام که در سال 2024، اولین محرک‌های c-suite که واقعاً از پتانسیل هوش مصنوعی در کل زنجیره ارزش استفاده می‌کنند، آینده مد را شکل خواهند داد و ماهیت آن را دوباره تعریف خواهند کرد. سال 2024 فقط یک سال دیگر از روندهای زودگذر نیست. این در مورد بافتن برند شما در بافت آینده است. موضوعات فناورانه را در آغوش بگیرید، در مشارکت های استراتژیک سرمایه گذاری کنید و آماده باشید تا با اعتماد به نفس در راهروی دیجیتال حرکت کنید. آینده مد متعلق به شماست که بخیه بزنید. آن را جسورانه کنید، آن را پایدار کنید و آن را از آن خود کنید.

INTERLINE.COM

در مورد تکنولوژیهای پوشیدنی بیشتر بخوانید :

تکنولوژی و آینده چگونه بر پارچه ها و طراحی لباس تاثیر گذار می شوند (2022-2023)

تکنولوژی های پوشیدنی چیست ؟ و چگونه کار می کنند ؟ ( 2024-25)

هنر . آینده . تکنولوژی (2022) (مجله بنیادی)