تصویر:scmp.com

مجله بنیادی

مروری بر یک خبر تاثیر گذار 

بازاریابی رسانه‌های اجتماعی ویروسی و تولید مبتنی بر داده‌ها منجر به افزایش شهاب‌آمیز SHEIN شده است. از تحقیقات بازار نسل بعدی گرفته تا موتورهای جستجو و توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی، در اینجا آمده است که چگونه شرکت‌ها غول 100 میلیارد دلاری مد سریع را جدا و دسته بندی می‌کنند.

خرده‌فروشی شین سریع مد مستقر در چین که در سال 2008 تأسیس شد، با ارزش 100 میلیارد دلار به سومین تک‌شاخ ارزشمند در جهان تبدیل شد.

این شرکت به‌عنوان یک خرده‌فروش عمده لباس شروع به کار کرد، اما پس از خرید خرده‌فروشی لباس تجارت الکترونیک Romwe در سال 2014، به سرعت عرضه‌های محصولات خود را گسترش داد. تا سال 2022، SHEIN از Zara، H&M و Forever 21 پیشی گرفت و ادعا کرد که بیشترین سهم از فروش فست‌فشن در ایالات متحده را با 28٪ از مخاطبان طراحی فوق‌العاده و بازاریابی به‌وسیله shrin ویژه چرخه‌ها دارد.

با این حال، منتقدان پایداری فرآیندهای تولید SHEIN و رفاه کارگران آن را زیر سوال می برند.

استارت‌آپ‌ها از توصیه‌های محصول مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید بر اساس تقاضا و موارد دیگر استفاده می‌کنند تا به سایر خرده‌فروش‌های مد سریع کمک کنند تا در عین کاهش اثرات زیست‌محیطی و اجتماعی خود، رقابتی بمانند.

در زیر، به نحوه جداسازی شرکت‌ها از SHEIN، از آزمایش مجازی تا شناسایی روند، نگاه می‌کنیم.

تفکیک دسته

فناوری‌ها و محصولات جداسازی در SHEIN در 3 بخش دسته‌بندی می‌شوند:

تعامل خریدار دیجیتال: این بخش دارای ابزارهای تعامل با مشتری است که تجربیات مشتری همه‌کانالی و شخصی‌سازی شده را برای کمک به برندها در تعامل بهتر با مخاطبان خود فعال می‌کند.

زنجیره تامین و فناوری لجستیک: این شرکت‌ها عملیات و بازده خرده‌فروشان را ساده‌سازی می‌کنند.

فناوری Merchandising: این فضا شامل راه‌های جدیدی برای ارائه محصولات سنتی خرده‌فروشی، استفاده از ابزارهایی مانند پیش‌بینی تقاضا و مدل‌سازی طراحی سه‌بعدی است.

تعامل خریدار دیجیتال

خدمات BNPL به مصرف کنندگان این امکان را می دهد که اقلام را از طریق اقساط انعطاف پذیر و بدون بهره از طریق سیستم های نقطه فروش POS آنلاین و آفلاین خریداری کنند. کاربران BNPL، مانند اکثر مشتریان فست مد، معمولاً نسل زرز و هزاره هستند.

در سراسر صنایع، BNPL در حال تغییر روشی است که مصرف کنندگان هزینه می کنند. همچنین خرده فروشانی را متمایز می کند که بیشتر با نیازهای مشتریان خود هماهنگ هستند. در یک نظرسنجی اخیر C+R Research، بیش از نیمی از کاربران گزارش کردند که BNPL را به استفاده از کارت اعتباری خود برای خرید به صورت افزایشی ترجیح می دهند.

خرده فروشان بزرگی مانند Lululemon، Urban Outfitters و Target قبلا از BNPL به عنوان یک گزینه پرداخت استقبال کرده اند.

ارائه دهنده BNPL Klarna با بازرگانان همکاری می کند تا به مصرف کنندگان کمک کند تا هزینه خریدهای بزرگ خود را در طول زمان پرداخت کنند. Klarna می گوید 147 میلیون کاربر فعال، 400 هزار شریک خرده فروشی دارد و هر روز 2 میلیون تراکنش را تسهیل می کند.

شرکت‌هایی مانند Alma به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند تا گزینه‌های BNPL را به مشتریان خود ارائه دهند و همچنین با دیجیتالی کردن کامل سیستم‌های پرداخت خود، هزینه‌های مشتری و فروش را مدیریت کنند.

SHEIN چارچوبی برای استفاده از اینفلوئنسرهای رسانه های اجتماعی به عنوان ابزار بازاریابی ایجاد کرده است. خرده‌فروش نرخ ثابتی را به تأثیرگذارانی ارائه می‌کند که کالاهای رایگان دریافت می‌کنند در ازای ایجاد یک ویدیوی حمل و نقل، که در آن اقلام را با پیوندهایی به سایت نمایش می‌دهند.

این غول خرده فروشی همچنین یک نمایش واقعی را معرفی کرده است که در آن طراحان جوان برای برنده شدن یک جایزه 100000 دلاری با هم رقابت می کنند و طرح های خود را در وب سایت SHEIN به فروش می رسانند.

پیش‌بینی می‌شود که صنعت اینفلوئنسر مارکتینگ در سال 2022 به 16.4 میلیارد دلار برسد - و مصرف‌کنندگان به آنچه اینفلوئنسرها درباره برندها می‌گویند توجه زیادی دارند. پس از مشاهده پست هایی با اطلاعات محصول در اینستاگرام، بیش از 87 درصد از کاربرانی که توسط متا مورد بررسی قرار گرفتند، اقدام به کسب اطلاعات بیشتر در مورد برند یا خرید کردند.

Mavrck یک پلتفرم اینفلوئنسر مارکتینگ است که به کسب و کارها کمک می‌کند تا تأثیرگذارهایی را پیدا کنند و مدیریت کنند که به بهترین وجه به مخاطبان هدف یک برند خدمت می‌کنند. در این سال، 135 میلیون دلار سرمایه رشد از Summit Partners به ​​دست آورد.

Diigitals با استفاده از مدل‌های سه بعدی به جای استفاده از افراد برای نمایش لباس‌ها در منابع دیجیتال، یک رویکرد جایگزین برای بازاریابی تأثیرگذار در پیش گرفته است.

فناوری وفاداری و حفظ

خرده فروشان به دنبال راه های جدیدی برای جذب مشتریان خود به صورت آنلاین و آفلاین هستند. به دست آوردن یک مشتری جدید می تواند بین 5 تا 25 برابر بیشتر از حفظ مشتری موجود باشد.

یکی از راه هایی که فناوری باعث افزایش حفظ مشتری می شود، بازی سازی پاداش است. کسب‌وکارهایی مانند Gamiphy مشوق‌هایی را در قالب ارز مجازی یا کوپن ارائه می‌کنند که به خریداران کمک می‌کند از خرید لذت ببرند و احساس کنند که برای وفاداری به یک برند ارزشمند هستند.

سایر شرکت ها با شفاف بودن در مورد زمان حمل و نقل وفاداری را افزایش می دهند. به عنوان مثال، راش به برندهای تجارت الکترونیک اجازه می‌دهد تا تجربه ردیابی خود را شخصی‌سازی کنند، پیام‌های شخصی‌سازی شده را به مشتریان خود ارائه دهند و حتی پس از رسیدن بسته‌ها کدهای تبلیغاتی را ارسال کنند.

زنجیره تامین و فناوری لجستیک

تولید بر اساس تقاضا

مدل بارز SHEIN در تولید میکرو بچ (حدود 50 تا 100 لباس در یک سبک خاص) اهمیت تولید بر اساس تقاضا را به صورت سریع افزایش داده است. این شرکت می‌تواند خط‌های پوشاک کوچک و فوق‌العاده‌ای تولید کند که خرده‌فروشان فست‌مشن را مجبور می‌کند تا جدول زمانی تولید را بیش‌تر محدود کنند.

خرده فروشان به دنبال فناوری هایی هستند که به آنها کمک می کند تا موجودی را کاهش دهند، فصول کوتاه تر و هدفمندتری را اجرا کنند و به سرعت مشتریان را با سلیقه ها و ترجیحات متفاوت راضی کنند.

vPersonalize یک شرکت SaaS است که ابزارهایی برای سفارشی کردن لباس و ارائه تولید بر اساس تقاضا در سطح تجاری ارائه می دهد. این شرکت مستقر در ایالات متحده آخرین بار در سال 2018 یک میلیون دلار سرمایه جذب کرد.

H&M در سال 2018 تقریباً 4 میلیارد دلار موجودی فروخته نشده را گزارش کرد. در تلاش برای از بین بردن ضررهای ناشی از لباس‌های فروخته نشده، تولیدکننده جین درخواستی Unspun با Weekday، یک نام تجاری H&M Group در اواخر سال 2020 برای تولید شلوار جین متناسب و سفارشی، شریک شد.

از طریق فروش مجدد کالاهای مستعمل، برندها می توانند ردپای کربن خود را کاهش دهند و اغلب با کاهش قابل توجهی لباس برای مصرف کنندگان فراهم کنند. خرده فروشان فست مد مانند Pretty Little Thing و Boohoo اخیراً اقداماتی را برای معرفی خدمات فروش مجدد در پلتفرم های خود اعلام کردند. با این حال، در پلتفرم‌های شخص ثالث، کسب‌وکارهای خرده‌فروشی پوشاک نمی‌توانند هیچ ارزشی در فروش مجدد به جز شناخت برند کسب کنند.

شرکت‌ها فضای فروش مجدد به‌عنوان یک سرویس را با امکان دادن به برندها برای تعبیه بازارهای کالاهای مستعمل در پلتفرم‌های تجارت الکترونیکی خود مختل می‌کنند. این پلتفرم‌ها همچنین به برندها این امکان را می‌دهند تا بدون عرضه محصولات جدید، مشتریان آگاه از قیمت را درگیر کنند.

Recurate یک بازار فروش مجدد کاملاً یکپارچه را ارائه می دهد که مشاغل تجارت الکترونیک می توانند به وب سایت های خود اضافه کنند. این راه حل ویژگی های اعتماد و امنیتی مانند تأیید اعتبار محصول و محافظت از خریدار را اضافه می کند که معمولاً در برنامه های فروش مجدد شخص ثالث گنجانده نمی شوند.

Trove با برندهایی مانند Lululemon، Patagonia و Levi's همکاری می‌کند تا کانال‌های تجارت مجدد با برچسب در فروشگاه‌های آنلاین موجود خود را ایجاد کند.

تدارکات معکوس

بر اساس Industry Dive، بیش از 20٪ از خریدهای آنلاین بازگردانده می شوند. وقتی نوبت به لجستیک معکوس می‌رسد، کسب‌وکارها به دنبال این هستند که بازدهی مقرون به صرفه‌تر و اتلاف کمتری داشته باشند.

شرکت‌ها روش‌های مختلفی را برای برهم زدن بازدهی در پیش می‌گیرند، برخی از آنها راه‌حل‌هایی را برای خریداران ارائه می‌دهند و برخی دیگر عمدتاً با خرده‌فروشان در بک‌اند کار می‌کنند.

ناروار خدماتی را ارائه می دهد که به مشتریان امکان می دهد بسته ها را در بیش از 200 هزار مکان برای بازگرداندن تحویل دهند، تحویل خانه را برای برگشت برنامه ریزی کنند و اعلان هایی را در مورد بازگشت در حین حمل و نقل دریافت کنند. این شرکت همچنین به برندها این امکان را می دهد که به مشتریان وفادار و VIP با سیاست های بازگشت ارزان تر پاداش دهند.

خدمات Optoro به مشتریان این امکان را می‌دهد که بدون استفاده از برچسب‌ها یا بسته‌های برگشتی، کالاهای خود را تحویل دهند. این سرویس از طریق راحتی، کاهش هزینه های بسته بندی و همچنین انتشار کربن، هم برای مصرف کنندگان و هم برای مشاغل سودمند است.

فناوری ردیابی

فناوری ردیابی به دقت ورودی ها را در طول زنجیره تامین دنبال می کند. این امر با افزایش مقررات دولتی و تقاضای مصرف کنندگان برای شیوه های پایدار، مانند ردیابی ردپای کربن و نظارت بر سلامت و ایمنی کارگران در طول زنجیره تامین، اهمیت بیشتری پیدا می کند.

فناوری بلاک چین می‌تواند به ردیابی مسیری که محصولات طی می‌کنند کمک کند و برندها را قادر می‌سازد تا محصولات را به صورت اخلاقی و پایدار تهیه کنند و همکاری و قابلیت ردیابی را در زنجیره تامین بهبود بخشند. شرکت های SaaS Omni Chain Solutions، Circularise و Textile Genesis از فناوری بلاک چین برای بهبود شفافیت و کارایی زنجیره تامین برای خرده فروشان استفاده می کنند.

در همین حال، اوریتین نمونه‌هایی از الیاف آلی را جمع‌آوری و بررسی می‌کند و تعیین می‌کند که آیا این الیاف از نظر اخلاقی و پایدار تامین شده‌اند یا خیر.

مواد بازیافتی 

دولت‌ها نگرانی‌ها و درخواست‌های خود را در رابطه با زباله‌ها در صنعت مد ابراز کرده‌اند. به عنوان مثال، ویرجینیوس سینکویچیوس، کمیسر محیط زیست اتحادیه اروپا، اوایل سال جاری پیشنهاد کرد که تا سال 2030، همه لباس‌ها باید «بادوام و قابل بازیافت» باشند و عمدتاً از الیاف بازیافتی ساخته شده باشند.

مشتریان همچنین خواستار الیاف طبیعی بیشتری هستند - طبق تحقیقات پایداری ایالات متحده، تقریباً 72٪ از مصرف کنندگان مایل به خرید لباس هایی هستند که از الیاف طبیعی مانند پنبه، پشم یا ابریشم ساخته شده است. با این حال، تغییر کاربری لباس های ساخته شده از این منسوجات در مقیاس دشوار بوده است.

برای مبارزه با مسائل مربوط به ضایعات لباس و ترویج دوچرخه‌سواری، تولیدکنندگان به الیاف جایگزین برای تولید لباس روی آورده‌اند.

Evrnu دارای یک فناوری ثبت اختراع است که ضایعات نساجی بر پایه پنبه را تجزیه می کند و آن را به یک ماده خام فیبری تبدیل می کند.

شرکت‌های دیگر مانند Polybion مستقر در مکزیک، مواد زیستی با کارایی بالا و پایدار تولید می‌کنند که از ضایعات میوه‌ها شبیه چرم است. این شرکت در مارس 2022 سرمایه 4.4 میلیون دلاری را در سری A جذب کرد.

فناوری بازرگانی

مدل سازی طراحی سه بعدی

فرآیندهای طراحی سنتی در مد اغلب خسته کننده هستند و می تواند بین 3 تا 8 ماه طول بکشد تا یک سبک به تولید برسد، طبق مک کینزی. شرکت‌های ایجاد دارایی‌های سه‌بعدی در حال تلاش برای تولید طرح‌های کارآمدتر و بدون درز هستند که در کسری از زمان وارد بازار می‌شوند.

CLO Virtual Fashion به طراحان اجازه می دهد تا از طریق شبیه سازی لباس خود تغییراتی ایجاد کنند و لباس ها را درست قبل از شروع تولید تغییر دهند. به طور مشابه، Z-Emotion مستقر در کره جنوبی به خرده فروشان اجازه می دهد تا مدل های لباس سه بعدی از قبل موجود را تغییر دهند و بدون شروع از ابتدا لباس های جدیدی بسازند.

موتورهای جستجو و توصیه با هوش مصنوعی

راه‌حل‌های جستجو و توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند نرخ تبدیل آنلاین را افزایش دهند و با شخصی‌سازی سفر خرید هر مشتری، رضایت را افزایش دهند.

حفظ حریم خصوصی و شخصی سازی داده ها در کنار هم در دنیای آنلاین مشکل دارد. پلتفرم های Crossing Minds و Bloomreach با هدف پر کردن شکاف بین این دو. الگوریتم‌های آن‌ها به جای داده‌های شخص ثالث، توصیه‌های محصول را بر اساس اقدامات در سایت مانند کلیک‌ها ارائه می‌کنند.

هدف PSYKHE ایجاد اختلال در موتورهایی است که سعی می‌کنند الگوها را فقط با کلیک پیدا کنند، و در عوض تست‌های شخصیتی را برای کمک به مطابقت مشتریان با محصولاتی که با سلیقه آنها هماهنگ است ارائه می‌دهد.

پیش بینی تقاضا و بهینه سازی موجودی

پیش بینی و برنامه ریزی خروجی به طور موثر برای خرده فروشانی که در فضای فست مد رقابت می کنند بسیار مهم است.

برندها به طور فزاینده‌ای به فناوری روی می‌آورند که امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر مبتنی بر داده‌ها را فراهم می‌کند. شرکت‌های SaaS متخصص در پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی به داده‌ها و مدل‌سازی برای پیش‌بینی اینکه کدام سبک‌ها بهترین عملکرد را در بازار خواهند داشت، تکیه می‌کنند.

CoverSight، Impact Analytics و Algo از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کننده و رفتار خرید و کمک به حفظ تعادل در موجودی برند استفاده می‌کنند.

Robling مدیریت موجودی و برنامه ریزی تقاضا را از طریق سرویس زیرساخت داده خود ارائه می دهد. سپس خرده فروشان می توانند به جای تمیز کردن و سازماندهی داده ها، بر تصمیمات مبتنی بر داده های خلاقانه تمرکز کنند.

تحقیقات بازار نسل بعدی

تحقیقات بازار نسل بعدی به برندها کمک می کند تا اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان هدف فعلی خود و اطلاعات جمعیتی جدید پیدا کنند. خرده‌فروشان از فناوری‌هایی استفاده می‌کنند که برای جلب احساسات مصرف‌کننده و ارائه بینش در تصمیم‌گیری‌های خرید طراحی شده‌اند.

در حالی که نظرسنجی‌ها و گروه‌های متمرکز چیز جدیدی نیستند، خرده‌فروشان به طور فزاینده‌ای از خدمات مبتنی بر داده استفاده می‌کنند که کانال‌های ارتباطی بین کسب‌وکارشان و پایگاه‌های مصرف‌کننده را ساده می‌کند.

Knit به مصرف کنندگان Gen Z اجازه می دهد تا از طریق چت ویدیویی به خرده فروشان در زمان واقعی بازخورد بدهند. نظرسنجی‌های مبتنی بر ویدیوی آن به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا روی جمعیت‌شناختی مخاطبان هدف خود متمرکز شوند.

MakerSights و First Insight داده‌های ترجیح مصرف‌کننده را جمع‌آوری و ارزیابی می‌کنند. آنها بازخورد مصرف کنندگان در مورد سبک های خاص را تجزیه و تحلیل می کنند تا به برندها کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد طراحی و تولید بگیرند.

Qloo یک سرویس موتور توصیه است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند اولویت‌های مصرف‌کننده را بر اساس سرگرمی‌ها، فرهنگی و نقاط داده مبتنی بر محصول مصرف‌کننده، مانند سبک لباس‌هایی که نیویورکی‌هایی که موسیقی پاپ می‌پوشند، درک کنند.

شناسایی روند

فناوری شناسایی گرایش به برندها کمک می‌کند تا تقاضای مصرف‌کننده و محصولات را درک کنند - یعنی اینکه چه رنگ‌ها، الگوها، سبک‌ها و پارچه‌هایی برای فصل آینده شیک خواهند بود.

برندهای آینده نگر به طور فزاینده ای به نرم افزارها و ابزارهای دیجیتالی روی می آورند که گرایش های لباس و سبک را در مقیاس مشخص می کنند. بسیاری از شرکت‌ها بر تجزیه و تحلیل داده‌های بصری، مانند تصاویر و ویدیوهای رسانه‌های اجتماعی تمرکز می‌کنند تا به خرده‌فروشان کمک کنند تا بهترین لباس‌ها را به مخاطبان هدف خود ارائه دهند.

Heuritech و T-Fashion هر دو خدماتی را برای خرده فروشان ارائه می دهند که شامل تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده روند لباس می شود. با استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه تصاویر به اشتراک گذاشته شده در رسانه های اجتماعی، برندها می توانند تشخیص دهند مصرف کنندگان چه رنگ، شکل، چاپ و پارچه می پوشند.

bonyadimag.ir 

در مورد تجارت مد بیشتر بخوانید :

در مورد اقتصادهایی که صنعت مد و تجارت مد در آنها تأثیر مهمی بر رشد آنها داشته است، با ذکر مثال هایی. (2025 )

مفاهیم مختلف در تجارت مد و بازاریابی برای رشد در صنعت مد با مثال در سال 2023-2024

گامهایی عملی برای شروع تجارت آنلاین مد در سال های (2024 و 2025 )

KPIهای مهم: محرک رشد برای برندهای مد لوکس در تجارت الکترونیک (2025)