مجله بنیادی
به‌عنوان یکی از بزرگترین صنایع جهان که پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به 3.3 تریلیون دلار برسد، شگفت‌انگیز است که بدانیم روش مد امروزی در بیست سال گذشته تغییر چندانی نکرده است.
این امر تا حدی به این دلیل است که هنوز در بسیاری از کشورها تامین نیروی دستی کم‌هزینه و برون‌سپاری هرگونه هزینه تولید گران‌قیمت آسان است. با این حال، افزایش نگرانی ها در مورد دستمزد منصفانه، آلودگی، و همچنین نیاز به جلب رضایت مصرف کنندگان بیش از حد متصل امروزی، جای خود را به فناوری های جدید هیجان انگیز داده است.
ما در واقع در "عصر اینستا" فناوری زندگی می کنیم. به مشتریان آموزش داده شده است که به لطف رسانه های اجتماعی، به محض ورود به کت واک، انتظار دسترسی فوری به آخرین روندها را داشته باشند. به طور همزمان، نسل‌های جوان‌تر که به دنبال متمایز شدن از جمعیت هستند، به دنبال محصولاتی هستند که می‌توانند بر اساس نیازها و ترجیحات خاص آنها طراحی شوند. علاوه بر این، به نظر می‌رسد لباس‌های «تولید انبوه» یا «فست مد» در حال از دست دادن محبوبیت خود هستند.
با ادامه این روند، ادامه تولید مقادیر زیادی پوشاک از ماه‌ها قبل برای شرکت‌ها و برندها دشوارتر می‌شود، بدون اینکه تضمینی برای فروش آن وجود داشته باشد. در این محیط مدرن که به سرعت در حال تغییر است، برندهایی که سرعت خود را افزایش داده و پاسخگوی نیازهای بازار هستند، برندگان احتمالی خواهند بود.
از آنجایی که زندگی واقعی مشتریان بیشتر با دنیای دیجیتال درهم تنیده می‌شود، بسیاری از طراحان و کسب‌وکارها باید از فناوری‌های پیشرفته استفاده کنند تا مرزهای تولید، تولید، بازاریابی و قابلیت پوشیدن را پشت سر بگذارند. ما فهرستی از پیشرفت‌های مهم فناوری در مد را امروز تهیه کرده‌ایم، از هوش مصنوعی گرفته تا ظهور خرید از طریق موبایل، چاپ سه‌بعدی و بلاک چین.
هوش مصنوعی
در سال‌های اخیر، برندها از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه خرید مشتریان، تجزیه و تحلیل داده‌ها، افزایش فروش، پیش‌بینی روندها و ارائه راهنمایی‌های مرتبط با موجودی استفاده کرده‌اند.
موارد استفاده بیشتری در سراسر کسب و کار پس از سال رونق هوش مصنوعی (ژن AI) در سال 2023 در حال ظهور است. کسب ارزش مستلزم آن است که بازیگران مد فراتر از اتوماسیون حرکت کنند و پتانسیل هوش مصنوعی نسل را برای تقویت شغل خلاقان انسانی بررسی کنند.
روش های سنتی طراحی مد گاهی وقت گیر هستند: ممکن است بین 3 تا 8 ماه طول بکشد تا یک سبک به تولید برسد. استفاده از هوش مصنوعی مولد فرآیند خلاقیت را سرعت می بخشد و در کار دستی برای طراحان صرفه جویی می کند، در حالی که در هزینه موادی که در غیر این صورت برای ایجاد نمونه های واقعی استفاده می شوند نیز صرفه جویی می کند.
چت ربات ها و صفحه نمایش های لمسی در فروشگاه ها برای بهبود تجربه مشتری و پیشنهادات سفارشی محصول استفاده می شوند. تقریبا غیرممکن است که به وب سایت یک برند مد سر بزنید و نوعی از فناوری چت هوش مصنوعی را که برای کمک به بهبود تجربه مشتری استفاده می شود، پیدا نکنید. فناوری پشت هوش مصنوعی شامل الگوریتم هایی است که سفرهای مشتریان را دنبال می کند تا آنها را با محصولات مناسب مطابقت دهد.
اگرچه این ابزارهای فناوری خدمات مشتری امیدوارکننده هستند، پیش‌بینی روند و مدیریت زنجیره تامین برخی از سودآورترین راه‌ها برای هوش مصنوعی هستند. به عنوان مثال، ردیابی موجودی در زمان واقعی برای برندها کلیدی شده است زیرا آنها در زمان صرفه جویی می کنند و مدیریت انبار و عملیات کارآمد را انجام می دهند.
علاوه بر این، اگر ردیابی موجودی را با ابزارهای قدرتمند پیش‌بینی داده هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روند ترکیب کنیم، برندها می‌توانند مزیت رقابتی قابل توجهی داشته باشند. برندها به جای تکیه بر روش‌های سنتی پیش‌بینی روند - که مستلزم مشاهده و جمع‌آوری داده‌ها از سوی طراحان مد، مشاهده‌کنندگان روند و تأثیرگذاران است، فوراً می‌توانند به داده‌هایی دسترسی داشته باشند که امکان برنامه‌ریزی سبک‌ها و مقادیر مناسب را در زمان مناسب فراهم می‌کند.
برای مثال STITCH FIX را در نظر بگیرید. لیبل مد بریتانیایی ابزاری برای برنامه ریزی کمد لباس ابداع کرده است که با استفاده از تجزیه و تحلیل، خریدهای مشتریان زن خود را ثبت می کند و آنها را با کمد لباس مجازی آشنا می کند. این پلتفرم همچنین به زنان اجازه می دهد تا از کمد لباس خود ظاهری ایجاد کنند و حتی از بیش از 10000 مغازه انتخاب کنند.
سایر شرکت‌های کوچک‌تر فناوری خرده‌فروشی نیز این شکاف را برای برندها پر می‌کنند. ویرایش شده، یک شرکت مستقر در لندن نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های زنده را ارائه می دهد تا به مشتریان خرده فروش خود دسترسی فوری به داده های کامل بازار را بدهد. برندهایی مانند Boohoo، Tommy Hilfiger و Marni را مجذوب خود کرده است و می تواند بازار جهانی را در چند ثانیه ترکیب کند.
مثال جالب دیگر Intelligence Node است که به کاربران امکان می دهد روندها را در زمان واقعی ردیابی کنند. مشتریان می توانند کلمات کلیدی خاص، الگوهای ناوبری کاربر، امتیاز قیمت و موارد دیگر را وارد کنند. پلتفرم اکتشافی جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی Intelligence Node به کاربران امکان می دهد دقیق یا نزدیک ترین موارد مطابق با محصول شما را ردیابی کنند که می تواند بینش ارزشمندی در مورد تمایزات رقابتی ارائه دهد.
پخش ویدیوهای زنده به بخش بزرگی از زندگی ما تبدیل شده است. از رویدادهای مجازی گرفته تا تناسب اندام، خرید اینستاگرام بازار پس از کووید را تسخیر کرده است. 5G به فرمت‌های رسانه‌ای استریم جدید با گرافیک با کیفیت بالا اجازه می‌دهد. اکنون، مشتریان می‌توانند قبل از خرید، طرح‌ها را امتحان کنند. برخی از برندها مانند Tommy Hilfiger و Gucci نمایشگاه های دیجیتالی را برای سنجش اشتهای بازار ارائه می دهند. برخی، مانند تیلور استیچ، به مشتریان اجازه می‌دهند تا طرح‌های دیجیتال را قبل از تولید پیش‌سفارش کنند. به همین ترتیب، بسیاری از شرکت‌های عینک‌سازی آنلاین مانند Firmoo و Glasses Direct نیز یک سرویس دیجیتالی «قبل از خرید» را ارائه می‌کنند که به مصرف‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قاب‌های روی صورت خود را قبل از انجام عمل تجسم کنند.
از لحاظ تاریخی، پیش‌بینی روند مد برای پیش‌بینی آینده صرفاً بر روندهای قبلی متکی بود. فن آوری های جدید مانند Heuritech پانل های مخاطب را در رسانه های اجتماعی تعریف می کند. برای پیش‌بینی روندهای آتی، از فناوری تشخیص تصویر در تصاویر رسانه‌های اجتماعی برای دسترسی به اشکال، چاپ، رنگ‌ها و ویژگی‌های پارچه استفاده می‌کند.
گوگل نیز آزمایش مشابهی را با مشارکت برند مد آلمانی Zalando انجام داد. شبکه عصبی برای درک ترجیحات سبک، رنگ ها و بافت ها آموزش داده شد. پس از آن، از این الگوریتم برای ایجاد طرح هایی بر اساس ترجیحات سبک کاربران استفاده شد. همچنین یک پروژه مشترک بین IBM و مؤسسه فناوری مد وجود دارد که به نام Reimagine Retail شناخته می‌شود، که از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی IBM برای نشان دادن روندهای صنعت مد در زمان واقعی و تم‌ها در اشکال، رنگ‌ها و سبک‌های پرطرفدار استفاده می‌کند. .
این فناوری‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه سنگر پیشرفت‌های آینده در صنعت مد است و همه چیز را از پیش‌بینی روند گرفته تا اینکه چگونه مصرف‌کنندگان واقعاً محصولات را ببینند و بخرند، شکل می‌دهند.
پارچه های جدید
پارچه‌های جدید احتمالاً آینده مد هستند، به‌عنوان روش دیگری که در آن طراحان می‌توانند خود را متمایز کنند و به عنوان یک گزینه پایدار جذاب باشند.
تمام حقایق به این ایده اشاره دارد که چرم محیطی گزینه چندان پایداری نیست. استارت‌آپ‌هایی مانند Modern Meadow با ایجاد چرم آزمایشگاهی بدون آسیب رساندن به حیوانات با این موضوع مبارزه می‌کنند. به همین ترتیب، شرکت هایی مانند Bolt Threads و EntoGenetics در حال ابداع ابریشم عنکبوت فوق العاده قوی هستند.
تکنولوژی مراتع مدرن
به لطف ادغام یکپارچه فناوری در مد، منسوجات هوشمند مجموعه‌ای از ویژگی‌های پیشرفته را ارائه می‌کنند که با تقاضای فزاینده مشتریان سازگار است.
منسوجات هوشمند اغلب با مواد مدرنی که با فناوری نانو یا نخ‌های رسانا تزریق شده‌اند ساخته می‌شوند. آنها دارای ویژگی های شگفت انگیزی مانند کنترل دما برای انطباق با شرایط آب و هوایی متغیر، ویژگی های دفع رطوبت برای خشک و راحت نگه داشتن کاربران در طول فعالیت های فیزیکی و حتی نظارت بر فعالیت برای اندازه گیری معیارهای عملکرد در بخش های لباس ورزشی و ورزشی هستند.
پیش‌بینی می‌شود که تقاضا برای این مواد با تکنولوژی بالا در سال 2024 افزایش یابد زیرا مردم همچنان سلامت و تناسب اندام را در اولویت قرار می‌دهند.
حوزه طراحی پارچه در نتیجه پیشرفت‌های خارق‌العاده در فناوری چاپ سه‌بعدی دستخوش یک انقلاب می‌شود.
پارچه چاپ سه بعدی را می توان از طیف وسیعی از مواد، از جمله الیاف مصنوعی مانند پلی استر، نایلون یا الاستین تهیه کرد.
این روش مستلزم استفاده از نرم افزار کامپیوتری برای ساختن نقشه های پیچیده است که سپس به یک چاپگر سه بعدی وارد می شود. چاپگر لایه‌هایی از مواد را برای ایجاد پارچه می‌گذارد و در نتیجه یک پارچه منحصر به فرد و سفارشی ایجاد می‌کند.
بافت پارچه چاپ سه بعدی بسته به طرح و مواد استفاده شده متفاوت است، اما اغلب جذابیت مدرن و آوانگاردی دارد. طراحان ممکن است با الگوها و بافت های مختلف آزمایش کنند، و همچنین اجزای مفیدی مانند جیب ها یا درب ها را مستقیماً به پارچه اضافه کنند.
با چاپ دیجیتال و سه بعدی، امکانات برای نوآوری و سفارشی سازی بی حد و حصر است و تماشای آن را در سال 2024 به یک روند جذاب تبدیل می کند زیرا به صنعت مد اجازه می دهد محدودیت ها را بالا ببرد و زیبایی شناسی پارچه سنتی را بازنگری کند.
این نشان می دهد که چگونه پارچه های جدید به معنای واقعی کلمه لباس هایی را که ما هر روز می پوشیم تغییر می دهند. به دنبال پارچه‌های جدید باشید که در بوتیک‌های سراسر جهان ظاهر می‌شوند، زیرا به نظر می‌رسد در این روند فناوری کاهشی وجود ندارد.
تجزیه و تحلیل سریع داده ها برای انطباق سریع
تجزیه و تحلیل سریع داده ها، برای تطبیق سریع، راهی برای کسب و کارها است تا با استفاده از مقادیر زیادی از داده ها برای پشتیبانی از این سازگاری، به سرعت بخش های تجاری خود (مانند زنجیره تامین) را به سرعت و کارآمد تطبیق دهند.
به لطف ابزارهای نرم‌افزاری جدید موجود در بازار، برندها و کارخانه‌ها می‌توانند بازخورد و هشدارهای بی‌درنگ از شرکت‌ها در مورد نقص یا کالاهای آسیب دیده دریافت کنند. این به آنها کمک می کند تا در هزینه خود صرفه جویی کنند، ضایعات را حذف کنند و محصولات کافی را در زمان مناسب تحویل دهند. همچنین به آنها اجازه می دهد تا با شناسایی فوری تهدیدات تجاری بالقوه، رضایت مشتری را به حداکثر برسانند.
یک مثال نرم افزار مدیریتی مانند Delmia Works است. نرم‌افزار برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) در تولید برای نظارت و جمع‌آوری داده‌های تولید در زمان واقعی استفاده می‌شود، زیرا محصولات در حال ساخت هستند.
اگرچه هوش مصنوعی برای سال‌های متمادی مقدار زیادی از بینش‌ها و روندهای تجزیه و تحلیل داده‌ها را ایجاد کرده است، این روند در سال 2024 به افزایش خود ادامه می‌دهد و با خلاقیت، هوشمند شدن و هوشمند شدن الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از آنها خواسته می‌شود تا به یک روش بزرگ‌تر رسیدگی کنند. وظیفه.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نه تنها می‌توانند داده‌ها را سریع‌تر از همیشه تجزیه و تحلیل کنند، بلکه می‌توانند با داده‌های پیچیده‌تر از ویدیوها، عکس‌ها و متن نیز کنار بیایند. برای بسیاری از کسب‌وکارها، ترکیب هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، نحوه پردازش و پرداختن به داده‌های متنی را دوباره تعریف می‌کند.
در مورد بهینه‌سازی ارتباط و تولید با کارخانه‌ها، Techpacker به ساده‌سازی و خودکارسازی کل این فرآیند کمک می‌کند. نرم افزار مبتنی بر ابر آن به همه افراد در تیم های طراحی و کارخانه ها اجازه می دهد تا در زمان واقعی در مورد تغییرات بسته های فناوری اطلاعات کسب کنند.
این کار کل فرآیند دستی و ایمیل‌های مداوم را حذف می‌کند و ایجاد بسته‌های فناوری را 70 درصد سریع‌تر از روش‌های سنتی می‌کند. این از طریق پلاگین جدید Illustrator نشان داده شده است که طرح ها را از طریق نرم افزار مبتنی بر ابر در چند ثانیه وارد می کند.
این در ترویج تکنیک‌های PLM که کسب‌وکار را به‌طور پایدار در کانال‌های توزیع متعدد مدیریت می‌کنند، کلیدی است. برنامه Techpacker به تیم های مد و تولید کنندگان آنها امکان می دهد توسعه محصول را در زمان واقعی مدیریت کنند.
Techpacker PLM
این نشان می‌دهد که چگونه تجزیه و تحلیل سریع داده‌ها می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا در صورت نیاز سریعاً سازگار شوند. همانطور که در طول COVID-19 نشان داده شد، نیاز به سازگاری و غلبه بر آن برای بقای برندها بسیار مهم بوده است. بنابراین، استفاده از یک ابزار داده سریع مانند Techpacker می تواند به بهبود همکاری های تیمی و بهینه سازی توسعه محصول و چرخه عمر تولید از طریق تنها یک انتخاب نرم افزار بصری کمک کند.
تجارت سیار
فناوری موبایل هر روز پیشرفت بیشتری می کند. از خرید اینترنتی گرفته تا کیف‌پول‌های هوشمند، تجارت موبایل بهترین ابزار فناوری است. این نه تنها زندگی روزمره ما را تحت تاثیر قرار داده است، بلکه به یکی از بخش های با رشد سریع در تجارت الکترونیک تبدیل شده است.
این به این دلیل است که استفاده از تلفن های هوشمند ما برای خرید آنلاین آسان تر و آسان تر می شود. با گزینه‌های کیف پول دیجیتالی مانند Apple و Android Pay، که دائماً با فناوری‌های جدید مانند اثر انگشت و تشخیص چهره نوآوری می‌کنند، آنها آماده تبدیل شدن به پرداخت ترجیحی برای خرید خرده‌فروشی هستند. در واقع، طبق گفته BigCommerce، از هر سه نسل هزاره، دو نفر ترجیح می‌دهند آنلاین خرید کنند تا در فروشگاه.
اگر علاوه بر رشد تجارت الکترونیک، رسانه‌های اجتماعی را وارد ترکیب کنیم (مانند ویژگی‌های خرید اینستاگرام، مارک‌های ویژگی خرید اینستاگرام می‌توانند در کانال‌های مورد علاقه مشتریان خود با یک پیشنهاد تجارت دیجیتال کاملاً یکپارچه حضور داشته باشند. این به آنها دید بیشتری می‌دهد و به آنها امکان می‌دهد فرصت های بیشتری برای فروش
به همین ترتیب، اپلیکیشن‌های مد پایدار مانند Vinted و Depop بازار را به تسخیر خود درآورده‌اند و جایگزین خیابان‌های سنتی مانند eBay و Gumtree برای فروش مدهای دست دوم شده‌اند. این سایت‌های فروش موبایلی صنعت فروش آنلاین را متحول کرده‌اند و نشان می‌دهند که چگونه تجارت تلفن همراه در هر جنبه‌ای از صنعت مد نوآوری می‌کند.
واقعیت مجازی و واقعیت افزوده (VR)
ترکیب دنیای فیزیکی و آنلاین خرده فروشی یکی از جذاب ترین برنامه های واقعیت مجازی بوده است. این مطمئناً در صنعت مد صادق است: یکی از استفاده های گسترده از VR این است که مشتریان را قادر می سازد تا لباس ها را به صورت مجازی امتحان کنند. این به لطف قابلیت اندازه‌گیری سفارشی‌شده، دقت بیشتری می‌دهد و همچنین از فناوری واقعیت افزوده استفاده می‌کند. همچنین به این معنی است که مشتریان ممکن است محصولاتی را بخرند که احساس می‌کنند آنها را امتحان کرده‌اند.
این نوع تجربه خرید آنلاین مشتریان را برای مدت طولانی تری درگیر می کند و آنها را حفظ می کند، زیرا آنها دوست دارند قبل از خرید محصول را روی خود ببینند. این، همراه با عامل اشتراک رسانه های اجتماعی، آن را برای مشتریان جذاب تر می کند.
برخی از شرکت‌ها از فناوری AR و VR نهایت استفاده را می‌کنند:
OBSESS پلتفرمی است که به برندها و خرده فروشان اجازه می دهد تا از طریق یک ابر تجاری سه بعدی، تجربه خرید سه بعدی و 360 درجه را در وب سایت ها، برنامه های تلفن همراه و کانال های اجتماعی خود ایجاد و ارائه کنند.
virtusize همچنین خرده فروشان مد آنلاین را قادر می سازد تا اندازه محصولات خود را به صورت مجازی نشان دهند تا متناسب با لباس هایی که مشتریان خود انتخاب می کنند مناسب باشند.
ویجتی توسط Virtusize که به خریداران کمک می کند تا نحوه اندازه گیری کالای مورد علاقه خود را در خانه تجسم کنند و اندازه گیری هایی را برای لباس های سفارشی ارائه می دهد.
یکی دیگر از کاربران اصلی فناوری AR/VR، EFI Optitex است که فرآیند گران قیمت و طولانی یافتن یک تناسب مناسب را به میزان زیادی بهبود بخشیده است. آنها نشان داده‌اند که چگونه می‌توان اجزای اساسی یک طرح، مانند طرح‌های مسطح و الگوهای فنی را که می‌توانند به رندرهای سه‌بعدی شبیه‌سازی‌شده تبدیل شوند، درآورند. سپس به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت برش را تنظیم کنند، تناسب را شل کنند و تمام تنظیمات لازم را در زمان واقعی انجام دهند.
از دیگر فناوری های جدید رندر سه بعدی می توان به CLO اشاره کرد. این ابزار به برندها اجازه می‌دهد طرح‌ها را در لحظه ویرایش کنند و تغییرات را فورا بررسی کنند. این می تواند به بهبود کیفیت طرح ها با بررسی سیلوئت کمک کند و زودتر در روند توسعه قرار بگیرد. این روش ضایعات را به حداقل می رساند و خطاهای موجود در نمونه را قبل از نهایی شدن کاهش می دهد.
فروش لباس های دیجیتال نیز محبوبیت بیشتری پیدا می کند. مردم می‌توانند لباس‌های دیجیتال را از یک فروشگاه جدید متا خریداری کنند و از آن برای تجهیز آواتارهای اینستاگرام، فیسبوک و مسنجر خود استفاده کنند. برنامه‌هایی برای گسترش این امر وجود دارد تا طراحان مستقل بتوانند آثار خود را به بازار عرضه کنند.
ویرایشگرهای برداری آنلاین
جایگزین های جدید Adobe Illustrator در حال افزایش محبوبیت هستند. اگر در طراحی با استفاده از نرم افزارهای طراحی گرافیکی تازه کار هستید، اینها انتخاب های عالی هستند. یا اگر به Illustrator یا Sketch دسترسی ندارید، تنها کاری که باید انجام دهید ویرایش ساده گرافیک برداری است.
ویرایشگرهای برداری آنلاین مانند Vectr، Boxy SVG Editor و Repsketch وجود دارند که می توان از هر نقطه و در هر ماشینی به آنها دسترسی داشت.
برنامه Repsketch
با استفاده از الگوها در عرض چند دقیقه تخت های فنی ایجاد کنید
برخی از ویرایشگرهای برداری آنلاین شامل الگوهای از پیش ساخته شده ای هستند که توسط طراحان گرافیک یا مد ایجاد شده اند. Repsketch انواع الگوهای لباس را برای انتخاب فراهم می کند. از جمله جزئیات طراحی مانند انواع مختلف یقه، آستین و جیب. این ویرایشگر وکتور قدرتمند به شما این امکان را می دهد که طرح های جدید پوشاک را به سرعت ایجاد کنید، بدون نیاز به ترسیم آنها از ابتدا.
ویرایشگرهای وکتور آنلاین به شما این امکان را می دهند که پیوند عمومی طرح های خود را دانلود، جاسازی یا به سادگی در قالب SVG وب دوستانه با جهان به اشتراک بگذارید.
پرینت سه بعدی
از زمان ظهور چاپگرهای سه بعدی، بسیاری از برندها، چه بزرگ و چه کوچک، به دنبال امکاناتی هستند که برای تولید بر اساس تقاضا در اختیار دارد. این راه های جدیدی برای سفارشی سازی، پایداری و خلاقیت ایجاد می کند.
بسیاری از برندهای مد از سه بعدی در مجموعه های خود استفاده می کنند، از لوازم جانبی گرفته تا ظاهر کامل.
Chromatic 3D Materials و Anouk Wipprecht، طراح مد هلندی با فناوری پیشرفته، یک لباس چاپ سه بعدی آینده نگرانه را روانه بازار کرده اند که از طریق LED با محیط اطراف خود در تعامل است. به گفته Chromatic، طرح فعال‌شده با حرکت یکی از اولین لباس‌های جهان است که مستقیماً الکترونیک را در داخل الاستومرهای چاپ سه‌بعدی گنجانده است.
علیرغم این واقعیت که ایجاد آن ساعت های زیادی طول می کشد، منجر به ضایعات کمتری می شود و ثابت می کند که نسبت به سایر انواع تولید کار بسیار کمتری دارد. در واقع، چاپ لباس بر اساس تقاضا، ضایعات پارچه را تا حدود 35 درصد کاهش می دهد. این رویکرد حداقل ضایعات می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در مورد چگونگی تغییر شکل وضعیت فعلی کارخانه‌ها و همسو کردن آنها با تمرکز اجتماعی و زیست‌محیطی پایدارتر ارائه دهد.
بافندگی دیجیتال نیز در دنیای پرینت سه بعدی پیشرفت زیادی کرده است و امکانات سفارشی سازی بی شماری را ارائه می دهد. به عنوان مثال، تولیدکنندگانی مانند Shima Seiki می توانند مخروط های نخ را در کمتر از یک ساعت به یک لباس کامل و بدون درز تبدیل کنند.
بلاک چین
بلاک چین ابزاری عالی برای شفافیت، قابلیت ردیابی و کارایی در زنجیره تامین است. این امکان را به همه اعضای خود، از شرکت‌های مخابراتی و بانک‌ها تا واسطه‌ها و تامین‌کنندگان، می‌دهد و به طور مستقیم و ایمن به تبادل اطلاعات، اسناد و داده‌ها می‌پردازند.
اما بلاک چین چیست و چگونه کار می کند؟
بلاک چین بیشتر به عنوان یک فناوری ثبت رکورد در پشت بیت کوین و ارز دیجیتال استفاده می شود. «بلاک‌ها» در بلاک چین از قطعات دیجیتالی داده تشکیل شده‌اند که اطلاعات مربوط به تراکنش‌هایی مانند تاریخ، زمان و مبلغ دلاری آخرین خرید شما و همچنین افرادی که در تراکنش‌ها شرکت می‌کنند را ذخیره می‌کنند. با این حال، آنها همچنین اطلاعاتی را ذخیره می کنند که آنها را از سایر بلوک ها متمایز می کند، با استفاده از یک کد منحصر به فرد به نام هش. (اطلاعات بیشتر در مورد بلاک چین از Investopedia.)
این می تواند برای ردیابی کارآمد و نگهداری سوابق پوشاک و زنجیره تامین لباس از طریق فناوری هایی مانند پیگیری و ردیابی و مدیریت موجودی استفاده شود.
فناوری بلاک چین سفر مواد خام را از طریق زنجیره تامین و در نهایت به پوشاک تمام شده ردیابی می کند.
راه حل بلاک چین یک پیوند دیجیتال فیزیکی بین محصولات و هویت دیجیتال آنها در یک بلاک چین ایجاد می کند. درست مانند ارز دیجیتال، بلاک چین یک مهر رمزنگاری یا شماره سریال ارائه می دهد که به عنوان شناسه فیزیکی عمل می کند که به "دوقلو دیجیتالی" محصول فردی مرتبط است، همانطور که توسط مجله فوربس توضیح داده شده است.
این فناوری توسط TextileGenesis استفاده شده است که از این فناوری برای ثبت رکورد در هر مرحله از تولید استفاده می کند. آنها می گویند که این به شفاف تر نگه داشتن زنجیره تامین آنها و همچنین تشویق یک فشار بیشتر به سمت پایداری کمک می کند.
هر بار که یک محصول در زنجیره تامین حرکت می کند، در زنجیره بلوکی ثبت می شود. این می تواند از جعل جلوگیری کند، زیرا کالاهایی که پیوند فیزیکی-دیجیتال را ندارند، تقلبی آشکار خواهند بود. همچنین، هرگونه تلاش برای هدایت کالا قابل پیگیری است. این نشان می‌دهد که آیا آخرین طرفی که نگهبانی محصول را به دست می‌آورد، یک محصول تقلبی وارد شده است یا اینکه محصول اصلی به خارج منتقل شده است.
مدیریت موجودی مبتنی بر هوش مصنوعی
نرم افزار مدیریت موجودی به نظارت و ردیابی سطوح موجودی، سفارشات، فروش، تحویل و دریافت کمک می کند. سفارش های خرید، صورتحساب های مواد و سایر اسناد مربوط به تولید نیز می توانند با استفاده از نرم افزار مدیریت موجودی تولید شوند.
تعدادی از این فناوری ها به صورت آنلاین در دسترس هستند و اغلب مبتنی بر ابر هستند و شامل هوش مصنوعی می شوند.
با فعال کردن مراکز تولید و توزیع مبتنی بر داده، نرم افزار مدیریت خودکار موجودی، شرکت ها را به طور چشمگیری ارتقا داده است. در مقایسه با رویکردهای انسانی سنتی، توانایی هوش مصنوعی برای درک پویایی های کنترل موجودی در زمان واقعی که بر سطوح موجودی موجودی تاثیر می گذارد انقلابی است. هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات را پیش‌بینی کند، راه‌حل‌هایی ارائه دهد و حتی آنها را برای شما اجرا کند.
