انتشار اطلاعات روند مد: مطالعه‌ای در مورد استخراج تصویر مد از منابع مختلف (2025 )

۰۶ تیر ۱۴۰۴ آپ آرت هنر مدرن در صنعت مد ، طراحان لباس ، تجارت و بیزینس مد صنعت مد ، خلاقیت ، برند ، مجلات مد ، اینفلوئنسرها ، با ، برای ، نمایش های مد لباس پاریس ، نمایشگاههای مد در دنیا کجا و کی برگذار می شود؟ ، استراتژی های بازار

تصویر :pinterest.com

مجله بنیادی

انتشار اطلاعات روند مد:
مطالعه‌ای در مورد استخراج تصویر مد از منابع مختلف

چکیده

پیشرفت در فناوری‌های اینترنت و موبایل، انتشار اطلاعات در جامعه مدرن را به طور قابل توجهی تغییر داده و محیطی متنوع برای تولید و اشتراک‌گذاری اشکال مختلف اطلاعات ایجاد کرده است. به طور خاص، ظهور منابع اطلاعاتی جدید، مانند اینفلوئنسرها و جوامع آنلاین، به طور قابل توجهی بر شکل‌گیری نظر مصرف‌کننده تأثیر گذاشته است. ما تغییراتی را که در انتشار اطلاعات روند مد رخ داده است، برجسته می‌کنیم. برای انجام این کار، ما داده‌کاوی را انجام دادیم که شامل سه مرحله اصلی بود: پیش‌پردازش داده‌ها، به طور خاص تبدیل داده‌های تصویر (از جمله تصاویر از مجموعه نمایش‌های مد فصل F/W 2022، لباس‌های اینفلوئنسرهای مد و بهترین اقلام از خرده‌فروشان مد آنلاین) به داده‌های متنی؛ تجزیه و تحلیل داده‌کاوی (تجزیه و تحلیل کمی)؛ و پس‌پردازش داده‌ها. در نتیجه، متوجه شدیم که حتی اقلامی که حضور کمی در نمایش‌های مد دارند یا اصلاً حضور ندارند، در بهترین داده‌های اقلام یا لباس‌های اینفلوئنسرهای مد اهمیت دارند. به طور خاص، بهترین اقلام در خرده‌فروشی‌های مد آنلاین، که منعکس‌کننده روندهای مد محبوب هستند، شباهت بیشتری به لباس‌های اینفلوئنسرهای مد داشتند. با این حال، شباهت‌هایی در ویژگی‌های سیلوئت بین مجموعه‌های مد، لباس‌های اینفلوئنسرهای مد و داده‌های بهترین اقلام یافت شد. این مطالعه از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا بر اقلام مدی که واقعاً توسط مصرف‌کنندگان اصلی مصرف می‌شوند تمرکز دارد، نه فقط بر چهار مجموعه اصلی مد. علاوه بر این، این یافته‌ها بینش‌های ارزشمندی برای تجارت و پیش‌بینی روند ارائه می‌دهند و بر اهمیت ... تأکید می‌کنند.

مقدمه

در تجارت مد، کسب اطلاعات مختلف روند برای برنامه‌ریزی محصولات جدید برای فصل آینده مهم است. تا اوایل دهه ۲۰۱۰، سریع‌ترین راه برای دسترسی به اطلاعات روند مد، شرکت در چهار هفته مد بزرگ یا نمایشگاه‌های بین‌المللی بزرگ بود (پینچرا و ریناللو، ۲۰۲۱). با این حال، چشم‌انداز آنلاین و رونق رسانه‌های اجتماعی، دسترسی به اطلاعات مد در لحظه را به صورت آنلاین افزایش داده است. حتی نمایش‌های مد که زمانی مخاطبان انحصاری داشتند، از طریق پخش زنده برای مصرف‌کنندگان انبوه قابل دسترسی هستند (Pinchera & Rinallo, 2021). علاوه بر این، اطلاعات مد از طریق منابع مختلف در کانال آنلاین تولید و منتشر می‌شود که منجر به ظهور منبع اطلاعاتی جدیدی مانند اینفلوئنسرهای مد می‌شود. اکنون، اینفلوئنسرهای مد نقش مهمی به عنوان رهبران فکری در انتشار اطلاعات در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی ایفا می‌کنند (Wang & Lee, 2021). این تغییرات باعث ایجاد تغییر در انتشار اطلاعات روند مد شده است. به طور سنتی، برندهای مد از یک سلسله مراتب پیروی می‌کنند و نظریه غالب این است که روندهای مد از برندهای برتر به برندهای سطح پایین منتقل می‌شوند (Furukawa et al., 2019; Sproles, 1981). با این حال، در جامعه امروز، پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات و استفاده گسترده از رسانه‌های اجتماعی، انتشار سریع و گسترده اطلاعات را امکان‌پذیر کرده است. علاوه بر این، تأثیر رهبران فکری (یعنی اینفلوئنسرهای مد) بر فرآیند انتشار اطلاعات روند به طور قابل توجهی افزایش یافته است. علیرغم افزایش تنوع منابع برای اطلاعات مربوط به روندها، مطالعات قبلی تنها بر یک منبع اطلاعات متمرکز بوده‌اند و صرفاً به یک نظریه برای درک انتشار روندهای مد متکی بوده‌اند (Chakraborty و همکاران، 2020؛ Choi و همکاران، 2021). بنابراین، این مطالعه با هدف بررسی جریان انتشار روند مد با تجزیه و تحلیل روابط بین منابع مختلف، مجموعه‌های مد سطح بالا، لباس‌های اینفلوئنسرهای مد و اقلام پرطرفدار در خرده‌فروشان مد آنلاین انجام شده است.

در همین حال، با پیشرفت در تکنیک‌های تحلیل داده‌ها، صنعت مد تلاش می‌کند تا خطرات تصمیم‌گیری مبتنی بر شهود را کاهش دهد و با کاوش و به‌کارگیری کلان‌داده‌ها، گزارش‌های روند مد را تولید کند. با این حال، مطالعات قبلی داده‌های مبتنی بر متن (یعنی داده‌های اجتماعی مصرف‌کننده و گزارش‌های روند مد) را برای تجزیه و تحلیل روندها در یک بازه زمانی مشخص جمع‌آوری کرده‌اند (لی و لئوناس، 2022؛ پن و همکاران، 2024). اگرچه تحلیل‌های مبتنی بر متن ارزشمند بوده‌اند، تصاویر با انتقال داده‌های بصری، منبع غنی‌تری از اطلاعات را ارائه می‌دهند. با این حال، تحقیقات با استفاده از داده‌های تصویری در مقایسه با مطالعات مبتنی بر داده‌های متنی کمتر رایج است. برخی مطالعات روندهای مد را برای فصول خاص بر اساس تصاویر تجزیه و تحلیل کرده‌اند، اما به دلیل کاهش دقت مجموعه داده‌های تصویری با محدودیت‌هایی روبرو بوده‌اند (شی و همکاران، 2021). برای پر کردن شکاف‌های تحقیقاتی، اهداف این مطالعه بررسی «انتشار اطلاعات روند مد»، تجزیه و تحلیل کمی روابط بین منابع روند مد - تصاویر مجموعه‌های مد از فصل F/W 2022، لباس‌های پوشیده شده توسط اینفلوئنسرهای مد و اقلام پرفروش در خرده‌فروشان مد آنلاین است.

تصویر :pinterest.com

به طور خاص، این مطالعه با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ از تصاویر، با دقت بالا انجام شد.

این مطالعه سهم نظری و مدیریتی زیر را ارائه می‌دهد. اول، یافته‌های این مطالعه به درک بیشتر از انتشار روند مد که از ترکیب عوامل مختلف ناشی می‌شود، کمک می‌کند و به پیش‌بینی روندهای فصل آینده در مد کمک می‌کند. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه بینشی را برای بازرگانان مد در استفاده از اطلاعات روند برای برنامه‌ریزی محصولات فصل آینده ارائه می‌دهد. در نهایت، راهنمایی‌هایی را برای برندها در مورد نحوه مدیریت و بهره‌برداری مؤثر از داده‌های تصویر مد ارائه می‌دهد.

مرور ادبیات
انتشار اطلاعات روند مد در جامعه معاصر

با پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات، مجموعه‌های مد و همچنین اطلاعات مختلف روند، از طریق پلتفرم‌های آنلاین و رسانه‌های اجتماعی به مصرف‌کنندگان انبوه منتشر می‌شوند. منابع اطلاعاتی مختلفی، از جمله افراد تأثیرگذار در مد، در انتشار اطلاعات مربوط به روند مد به مصرف‌کنندگان انبوه نقش دارند. بنابراین، در بخش‌های مرور ادبیات، ما نظریه سنتی «نشت به پایین» را بررسی کردیم که به عنوان چارچوبی اساسی برای توضیح فرآیند انتشار روند مد عمل می‌کند و بر اهمیت مجموعه‌های مد تأکید دارد. علاوه بر این، ما مطالعات قبلی در مورد نظریه سرایت اجتماعی را بررسی کردیم که پدیده انتشار اطلاعات در جامعه مدرن را توضیح می‌دهد و به ویژه بر نقش حیاتی افراد تأثیرگذار تأکید دارد.

نظریه نشت به پایین

نظریه نشت به پایین توضیح می‌دهد که روندهای مد اتخاذ شده توسط طبقه بالا توسط مصرف‌کنندگان طبقه پایین تقلید می‌شوند (Furukawa و همکاران، 2019؛ Mohr و همکاران، 2022؛ Zhao و همکاران، 2024). اگرچه این نظریه شروع به توضیح چگونگی تقلید یک روند جدید توسط «طبقه بالا» توسط «طبقه پایین» بعدی کرد، اما همچنان برای توضیح گسترش روندهای مد در جامعه مدرن معتبر بود. برندهای لوکس محصولات جدید خود را در طول چهار هفته مد اصلی هر فصل به نمایش می‌گذاشتند و این نقش مهمی در ایجاد روندهای مد جدید داشت که از بازار لوکس به بازارهای انبوه گسترش می‌یافت (Furukawa و همکاران، ۲۰۱۹). مانند این زمینه، تعداد قابل توجهی از مطالعات قبلی، تأثیر نمایش‌های مد برندهای لوکس در چهار هفته مد اصلی را بر اساس نظریه قطره‌چکانی که در تحلیل و پیش‌بینی روندهای مد به آن اشاره شده است، توضیح داده‌اند (Zhao و همکاران، ۲۰۲۴).

تصویر :pinterest.com

نظریه سرایت اجتماعی

نظریه سرایت اجتماعی، که انتشار سریع و گسترده اطلاعات را در جامعه معاصر توضیح می‌دهد، فرض می‌کند که نقش افراد در مراحل اولیه انتشار اطلاعات بسیار مهم است (Goldenberg و همکاران، ۲۰۰۹؛ Liang، ۲۰۲۱؛ Marine و همکاران، ۲۰۲۰). در مراحل اولیه انتشار اطلاعات، موفقیت به ارتباطات گسترده یا روابط تنگاتنگ پذیرندگان بستگی دارد (Agarwal et al., 2019; Goldenberg et al., 2009; Jegham & Bouzaabia, 2022).

اهمیت مجموعه‌های مد برندهای سطح بالا در روندهای مد غیرقابل انکار است.

با این حال، با پیشرفت در فناوری اطلاعات و ارتباطات، رسانه‌های اجتماعی به هر کسی اجازه می‌دهند تا به یک خالق اطلاعات تبدیل شود (Lang & Armstrong, 2018; Lyons, 2018; McQuarrie et al., 2013) و اینفلوئنسرهای مد به عنوان رهبران فکری عمل می‌کنند و اطلاعات مد را به مصرف‌کنندگان ارائه می‌دهند (Chapple & Cownie, 2017; Tiwari et al., 2024). افراد از طریق شبکه‌های اجتماعی آنلاین با هم در ارتباط هستند که انتشار سریع اطلاعات را تسهیل می‌کند.

روندهای مد و خرده‌فروشی

موفقیت برندهای مد به فروش محصولاتی بستگی دارد که در یک دوره خاص توسط مصرف‌کنندگان انبوه پذیرفته می‌شوند (جکسون و شاو، ۲۰۱۷). برای دستیابی به این هدف، برندهای مد اغلب به اطلاعات مختلف روند مانند مجموعه‌های مد برندهای سطح بالا، اقلام موفق از فصل‌های گذشته یا لباس‌های اینفلوئنسرهای مد مراجعه می‌کنند (جکسون و شاو، ۲۰۱۷). بنابراین، در این بخش، تحقیقات قبلی مرتبط با منابع مختلف اطلاعات روند مد را بررسی کردیم: مجموعه‌های مد برندهای سطح بالا، اینفلوئنسرهای مد و اقلام محبوب در خرده‌فروشان مد آنلاین.

مجموعه مد برندهای سفارشی (اوت کوتور )

طبق نظریه ریزش به پایین، برندهای مد را می‌توان بر اساس قیمت و کیفیت به سلسله مراتبی شامل برندهای سطح بالا، انتشار، پل و بازار انبوه طبقه‌بندی کرد (جانگ و همکاران، ۲۰۲۲a، ۲۰۲۲b). برندهای مد سطح بالا که در صدر این سلسله مراتب قرار دارند، در طول چهار هفته مد اصلی از مجموعه‌های جدید رونمایی می‌کنند (کرونا و گادارت، ۲۰۱۰). این مجموعه‌ها به عنوان پایه و اساس گزارش‌های روند مد منتشر شده توسط آژانس‌های پیش‌بینی روند، مانند شبکه جهانی سبک Worth (WGSN) عمل می‌کنند. سپس، برندهای مد سطح پایین از گزارش‌های روند مد برای برنامه‌ریزی محصولات خود استفاده می‌کنند (Choiet al., 2023; Yang & Kim, 2019). با این حال، ظهور مد سریع در اوایل دهه 2010، تأثیر نمایش‌های مد ران‌وی (Runway) را کاهش داده است (Pinchera & Rinallo, 2021).

برندهای مد سریع، مانند ZARA و H&M، نیازهای مصرف‌کننده را که به سرعت در حال تغییر هستند، برآورده می‌کنند و محصولات را مرتباً منتشر می‌کنند و به چرخه‌های فصلی سنتی پایبند نیستند (Shi et al., 2021)، که نشان می‌دهد مجموعه‌های ران‌وی برندهای سطح بالا دیگر در مرکز روندهای مد نیستند. اینفلوئنسرهای مد

قبل از ظهور مفهوم «اینفلوئنسرهای مد»، تا اوایل دهه ۲۰۱۰، مصرف‌کنندگان عمومی به طور فعال سبک‌های مد سلبریتی‌های سنتی را که از طریق رسانه‌های جریان اصلی مانند مجلات مد و تلویزیون منتقل می‌شدند، می‌پذیرفتند. با این حال، انتشار مد سلبریتی‌ها به مصرف‌کنندگان عمومی نیاز به چندین کانال واسطه داشت و پذیرش سریع اطلاعات روند مد برای آنها در عمل آسان نبود (Chapple & Cownie, 2017). با این حال، با فعال شدن رسانه‌های اجتماعی در دهه ۲۰۱۰، اطلاعات به سرعت و در مقیاس وسیع پخش شد. طبق نظریه سرایت اجتماعی، در چنین فرآیندهای انتشار اطلاعات، نقش پذیرندگان اولیه اطلاعات بسیار مهم است، زیرا مصرف‌کننده عمومی از طریق «اینفلوئنسرهای مد» که شبیه خودشان بودند، به اطلاعات متنوع دسترسی فوری پیدا می‌کرد (Agarwal et al., 2019). بنابراین، نحوه انتشار اطلاعات روند مد با ظهور منابع اطلاعاتی جدید تغییر کرده است. اقلام محبوب در خرده‌فروشان مد آنلاین

روند مد "غالب" یک فصل، سبک مدی است که مصرف‌کنندگان اتخاذ می‌کنند (کرین، ۱۹۹۷). به طور خاص، برای موفقیت مد، عموم مردم باید آن را بپذیرند (کیم، ۲۰۱۳). بنابراین، اقلام محبوب (یا اقلامی که به عنوان "بهترین اقلام" در پلتفرم طبقه‌بندی می‌شوند) آنهایی هستند که توجه مصرف‌کنندگان را جلب می‌کنند و منعکس‌کننده روندهای مد غالب در بین گروه مصرف‌کننده هستند. پلتفرم‌های خرید آنلاین دارای داده‌هایی در مورد فروش محصول، مقادیر فروخته شده، بازدید از محصول و رفتار خرید مصرف‌کننده هستند. بر اساس این داده‌ها، آنها می‌توانند بهترین اقلام را انتخاب و مدیریت کنند (موسینسا، ۲۰۲۳؛ Wconcept، ۲۰۲۲). بنابراین، بهترین اقلام آنلاین نه تنها محصولاتی با فروش بالا هستند، بلکه نتایجی شامل انواع مختلف اطلاعات را نیز شامل می‌شوند. آنها به عنوان شاخص‌هایی از روندهای اصلی در یک دوره خاص عمل می‌کنند. در همین حال، نشانه‌های محبوب مانند "بهترین" به طور گسترده در محیط‌های خرید استفاده می‌شوند و می‌توانند نشانه‌هایی از علاقه مصرف‌کننده به محصولات در نظر گرفته شوند (وو و لی، ۲۰۱۶). نشانه‌هایی مانند «بهترین اقلام» به عنوان نشانه‌هایی برای مصرف‌کنندگان جهت استنباط کیفیت محصول در محیط‌های آنلاین عمل می‌کنند و به طور قابل توجهی بر خریدهای مصرف‌کننده تأثیر می‌گذارند (Agarwal et al., 2019; Wu & Lee, 2016).

آنها همچنین منعکس‌کننده رفتار مصرف‌کننده هستند که ناشی از تمایل به عقب نماندن از روندها است.

در یک جامعه مدرن که به سرعت در حال تغییر است (چوی و همکاران، 2021). در نتیجه، «بهترین اقلام» در خرده‌فروشان مد آنلاین، منابع اطلاعاتی هستند که به مصرف‌کنندگان بینشی در مورد روندهای «غالب» مد ارائه می‌دهند.

رویکرد کمی به تحلیل روند مد

یک رویکرد کمی به روندهای مد برای بررسی الگوهای خاص با کمّی‌سازی فراوانی مقادیر ویژگی‌های خاص مد در حجم زیادی از اطلاعات روند مد مفید است. علاوه بر این، در کمّی‌سازی عوامل مختلفی که ممکن است بر انتشار روندهای مد تأثیر بگذارند، مزیت وجود دارد (گتمن و همکاران، 2021؛ ژائو و همکاران، 2024). برای پردازش داده‌ها در یک زمینه خاص، تعریف «ویژگی‌ها» و «مقادیر ویژگی» مربوط به آنها بر اساس دانش دامنه آن زمینه ضروری است. «مقدار ویژگی» اصطلاحی با ویژگی‌های خاص است و ویژگی نشان‌دهنده ویژگی‌های ارزش‌ها است.

حوزه مد اهمیت قابل توجهی برای تصاویر قائل است. با این حال، تحقیقات دانشگاهی فاقد مطالعاتی است که تصاویر مد را به صورت کمی به داده‌ها برای تحلیل روند تبدیل کند. تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از تصاویر مد نیازمند تبدیل داده‌های تصویری به متن است که مستلزم یادگیری قبلی کامپیوترها برای تشخیص و برچسب‌گذاری مقادیر ویژگی مرتبط با تصاویر است (Gu et al., 2020; Klostermann et al., 2018). به طور خاص، برای افزایش دقت تحقیق، به یک مجموعه داده بزرگ برچسب‌گذاری شده با مقادیر ویژگی خاص مد نیاز است. با این حال، ساخت یک مجموعه داده تصویری بر اساس یک سیستم طبقه‌بندی منسجم، چالش‌های قابل توجهی را ایجاد می‌کند (Seo & Shin, 2018). در حالی که Shi et al. (2021) از تصاویر مد برای تحلیل روند استفاده کرد، به دلیل دقت پایین‌تر مجموعه داده مورد استفاده، با محدودیت‌هایی روبرو شد. بنابراین، این مطالعه با هدف ساخت یک مجموعه داده تصویری با دقت بالا برای بررسی کمی انتشار روندهای مد انجام شده است.

بخش اول از مقاله : انتشار اطلاعات روند مد:
مطالعه‌ای در مورد استخراج تصویر مد از منابع مختلف

ادامه دارد

در مورد تکنیک های سرچ بیشتر بخوانید :

کمپین سرچ ( آموزش و مطالبی در زمینه جمع آوری اطلاعات بیزینسی ) (24-2023)