تصویر :karllagerfeld.com
مجله بنیادی
بخش دوم مطلب : نئو-فشن: یک سیستم پیشبینی روند مد مبتنی بر داده با استفاده از تحلیل کتواک
چارچوب نظری
برخی مطالعات، نظریههای مختلفی را برای توضیح چرایی و چگونگی گسترش روندها به کار بردهاند. در این مطالعه، از نظریه انتشار نوآوری DOIراجرز به عنوان چارچوب نظری اصلی برای درک پدیده پیشبینی روند استفاده شده است. نظریه انتشار نوآوری در حوزه ارتباطات سرچشمه گرفته است تا توضیح دهد که چگونه، با گذشت زمان، یک ایده یا محصول شتاب میگیرد و از طریق یک جمعیت یا سیستم اجتماعی خاص منتشر (یا گسترش) میشود (راجرز، ۲۰۱۰). نتیجه نهایی این انتشار این است که مردم، به عنوان بخشی از یک سیستم اجتماعی، یک ایده، رفتار یا محصول جدید را میپذیرند. DOI به ما کمک میکند تا پیشرفت یک روند را درک کنیم، که معمولاً با گروه کوچکی از نوآوران شروع میشود، که سپس ایده را به پذیرندگان اولیه گسترش میدهند.
دومی دروازهای به اکثریت اولیه تشکیل میدهند، که یک روند را قبل از اینکه توسط اکثریت بعدی و در نهایت معدود کسانی که هنوز آن را امتحان نکردهاند، به اوج خود میرسانند. سپس روند با روند جدیدی جایگزین میشود. این با چرخه عمر محصول در صنعت مد سازگار است، بنابراین برای پیشبینی موفقیتآمیز روند، باید آن را در مرحله نوآور یا پذیرنده اولیه مشاهده کرد. این امر به اندازه کافی آزادی عمل برای تجزیه و تحلیل و توسعه به نفع بازار انبوه میدهد. از این رو، تجزیه و تحلیل مد به عنوان یک منبع اطلاعاتی ارزشمند برای پیشبینیکنندگان روند عمل میکند زیرا برندهای سطح بالا، طراحان برتر و افراد مشهور، تأثیرگذاران کلیدی هستند. آنها معمولاً نوآوران و پذیرندگان اولیهای هستند که یک روند را آغاز میکنند.
علاوه بر این، از نظریه نشت به عنوان یک نظریه تکمیلی برای درک بیشتر تأثیر تجزیه و تحلیل مد بر پیشبینی روند استفاده میشود. نظریه نشت به پایین مدتهاست که به عنوان یک اصل اساسی در پشت مطالعه تاریخی مد و پیامدهای جامعهشناختی آن شناخته شده است (کینگ، ۱۹۶۳). طبق این نظریه، سبک در اقشار بالای جامعه به تدریج به گروههای زیردست سرایت میکند. بنابراین، مد به صورت عمودی از طبقات بالا به طبقات پایین در جامعه جریان مییابد و هر طبقه اجتماعی تحت تأثیر یک طبقه اجتماعی بالاتر قرار میگیرد. دو اصل متضاد، این پویایی انتشار را هدایت میکنند. گروههای اجتماعی پایینتر با تقلید از مدهای گروههای اجتماعی بالاتر، به دنبال ایجاد ادعاهای جایگاه جدید هستند، در حالی که گروههای اجتماعی بالاتر با اتخاذ مدهای جدید برای متمایز کردن خود، به این امر واکنش نشان میدهند.
این امر چرخه بیپایانی از تغییر را ایجاد میکند و مد را در یک فرآیند مداوم نوآوری به پیش میراند. از آنجایی که اکثر نمایشهای مد توسط برندهای برتر مد ارائه میشوند و توسط مصرفکنندگان «نخبه» معرفی میشوند، مصرفکنندگان سطح اجتماعی پایینتر، این ظاهرهای جذاب و آرمانی را با نسخههای ارزانتر از روندها کپی میکنند. در ماههای بین زمانی که یک لباس در نمایش مد است و زمانی که در فروشگاهها ظاهر میشود، تأمینکنندگان «مد سریع» نمونههای کپی ایجاد میکنند. اگرچه ایدههای مد امروزی نیز از فرآیندهای قطرهای و قطرهای پیروی میکنند (به عنوان مثال، مدهای خیابانی اغلب توسط طراحان و بازار انبوه دوباره تفسیر میشوند)، روندهای نمایش مد همچنان جذابترین و قدرتمندترین ابزار در سیستم پیشبینی هستند (هالند و جونز، ۲۰۱۷).
چرخه عمر یک روند مد میتواند متفاوت باشد، اما نمونههای موفق حداقل یک فصل دوام میآورند. روندهای فصلی اغلب روندهای الهام گرفته از نمایشهای مد هستند که به صورت اقلام کلیدی، رنگها، سیلوئتها یا روشهای استایلدهی به یک لباس ظاهر میشوند. آنها در طول فصل به ظاهر غالب تبدیل میشوند، اما پس از 6 تا 12 ماه با حرکت مصرفکنندگان به سمت روند بعدی، از محبوبیت خارج میشوند. طبق DOI، تصاویر نمایشهای مد از نمایشهای لباس، ایدهها و الهامات طراحی قبلی و بهروز را ارائه میدهند. با افزایش دیده شدن ایدههای جدید، آنها با قیمتهای پایینتری دوباره تفسیر میشوند (بیخچاندانی و همکاران، 1992). از متخصصان رنگ، متخصصان مواد و نساجی، متخصصان چاپ و سطوح، طراحان محصول و متخصصان خردهفروشی و بازاریابی، تجزیه و تحلیل نمایشهای مد در سراسر زنجیره تأمین برای پیشبینی روند مد استفاده میشود.
اگرچه پیشبینی دقیق روند یک مشکل اساسی در صنعت مد است زیرا اغلب دلخواه و تعیین کمیت آن دشوار است، نمایشهای سالانه مد هنوز شاخص مفیدی برای ارزیابی روندهای بالقوه مد ارائه میدهند. محققان سهم مدلهای کتواک را در ساخت هویتهای قومی و ملی بررسی کردهاند (سولی-بلتران، ۲۰۱۵). سوپرمدلها در نمایشهای کتواک، «هویت مدل» ایدهآل فعلی را آشکار میکنند و بنابراین بر روند زیباییشناسی بدن تأثیر میگذارند. طراحان همچنین اهمیت طراحی کتواک را بر روندهای مد نشان میدهند، زیرا نمایشهای مد اغلب شامل قطعات نمایشی هستند که برای الهام بخشیدن به شرکتهای مد و مصرفکنندگان در نظر گرفته شدهاند (ایمز، ۲۰۰۸). با این حال، بسیاری از پیشبینیکنندگان روند هنوز برای تفسیر اطلاعات از منابع مختلف، از جمله دادههای کتواک، به احساسات و شهود متکی هستند (هالند و جونز، ۲۰۱۷). با توجه به تعداد زیاد تصاویر کتواک که به صورت آنلاین در دسترس هستند، ما معتقدیم که میتوان یک ابزار پیشبینی روند قابل اندازهگیری با استفاده از یک روش مبتنی بر کامپیوتر ایجاد کرد تا یک ابزار تحقیقاتی قوی در اختیار پیشبینیکنندگان و طراحان روند قرار دهد.
پیشبینی روند مد در عصر دیجیتال
در چند سال گذشته، پیشبینی روند مد توجه فزایندهای را در جوامع بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین، دادهکاوی و چندرسانهای به خود جلب کرده است. اکثر مطالعات مربوط به پیشبینی روند، از رسانههای اجتماعی یا جستجوی گوگل برای شناسایی و پیشبینی روندها در صنعت مد استفاده میکنند. برای مثال، یک مطالعه قبلی به بررسی پستها و تگهای بیست برند برتر مد در توییتر و اینستاگرام پرداخت تا تنوع روندها را پس از تجزیه و تحلیل خوشهبندی زبانی و بصری آشکار کند (مانیکوندا و همکاران، ۲۰۱۵). گاباله و سابرامانیان (۲۰۱۸) روندهای رسانههای اجتماعی هند را با استفاده از یک مدل بهبود یافته آشکارساز شیء شناسایی کردند که از قبل بر روی تصاویر بدون برچسب از فیسبوک و اینستاگرام به صورت بدون نظارت آموزش داده شده و سپس بر روی مجموعه دادههای Open Images V4 آموزش داده شده بود.
علاوه بر این، چکو و همکاران (۲۰۱۷) یک سیستم پیشبینی روند مد را که توسط تصاویر وبلاگنویسان مد مشهور اینستاگرام تغذیه میشد، پیشبینی کردند. پس از پردازش دادهها با ترکیب الگوریتمهای تجزیه و تحلیل تصویر با جمعسپاری انسانی، این سیستم توانست روندها را با استفاده از تجزیه و تحلیل سریهای زمانی پیشبینی کند. محققان همچنین روندهای مد و چرخههای فصلی را با مدلسازی واکنشهای مشتریان در وبسایتها به تغییرات در واحدهای سبک در طول زمان شناسایی کردند (سانچیس-اُخِدا و همکاران، ۲۰۱۶). همچنین از جستجوهای مربوط به دسته پوشاک در جستجوی گوگل برای شناسایی روندهای مد با استفاده از خوشهبندی سریهای زمانی استفاده شده است (سیلوا و همکاران، ۲۰۱۹). روندهای مد از طریق عناصر طراحی متنوعی از جمله رنگ، سبک، سیلوئت و غیره منعکس میشوند. با این حال، اکثر مطالعات فقط بر پیشبینی یک یا دو جنبه از روندها تمرکز دارند. چوی و همکاران (۲۰۱۱) مدلهای ریاضی را برای پیشبینی روندهای رنگ ساختند.
گاباله و سابرامانیان (۲۰۱۸) با کمک یک مدل تشخیص شیء، رنگ و سبکهای بالقوه محبوب در هند را پیشبینی کردند. گتمن و همکاران (۲۰۲۰) الگوهای کلاههای بیسبال را تجسم کردند و فراوانی روند را از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ ردیابی کردند. برای متخصصان مد، پیشبینی رنگهای مد روز برای هر کالای مد به صورت جداگانه (به عنوان مثال، روندهای رنگ برای پیراهن در مقابل روندهای رنگ برای شلوار جین) بسیار مهمتر، اگرچه دشوارتر است، تا اینکه فقط رنگ مد روز کلی را برای یک چرخه آینده پیشبینی کنند. با این حال، تا به امروز تحقیقات کمی انجام شده است که یک مسیر سیستماتیک برای استخراج کارآمد ویژگیهای خاص و پیشبینی جامع روندها از طریق تصاویر داده شده فراهم کند.
بخش دوم از مطلب : نئو-فشن: یک سیستم پیشبینی روند مد مبتنی بر داده با استفاده از تحلیل کتواک
در مورد هنر کانسپت در صنعت مد بیشتر بخوانید :
نئو-فشن: یک سیستم پیشبینی روند مد مبتنی بر داده با استفاده از تحلیل کتواک (2025 )
چطور از مفاهیم هنری ( کانسپت ، آوانگارد ، و سبک های مختلف ) برای ایده پردازی کمک بگیریم ( 2022)
مد جنزده: لباس پوشیدن مثل یک روح، روح زمانه را تسخیر کرده است (2025)
با یاماماتو طراح ژاپنی به دنیای کانسپت سفر کنیم (2022-2023)
